En Predecir, seleccione las características de respuesta que desea mostrar para la configuración de factores utilizando el modelo de su experimento de Taguchi. También puede almacenar estos resultados en la hoja de trabajo.
- Media (para diseños estáticos)
- Pronosticar la respuesta promedio para cada combinación de niveles de factores de control en un diseño estático de Taguchi.
- Dependiendo de sus metas, el objetivo es determinar los niveles de los factores que alcancen una media objetivo o minimicen o maximicen la media. Por ejemplo, usted desea saber qué influencia ejercen cuatro factores de control en la media de la distancia de vuelo de las bolas de golf. Cada media provee una estimación de la distancia de vuelo para una combinación de valores de configuración de los factores. Debido a que está interesado en maximizar la distancia de vuelo, desea determinar los niveles de los factores que produzcan las medias más grandes.
- Pendiente (para diseños dinámicos)
- Pronosticar la tasa de cambio promedio para la respuesta en relación con el factor de señal en un diseño de Taguchi dinámico.
- Por lo general, la meta es elegir niveles de factores que cumplan con una pendiente objetivo. Para cada combinación de factores en un experimento dinámico, Minitab calcula la pendiente de la línea ajustada de mínimos cuadrados para los datos de señal-respuesta que pasan por el punto de referencia (si se especifica).
- Por ejemplo, un grupo de científicos desea saber la manera en que cinco factores de control afectan la tasa de crecimiento de una planta. Hay dos factores de ruido (temperatura y humedad) y un factor de señal (tiempo). Las pendientes para este ejemplo ofrecen estimaciones de la tasa de crecimiento de las plantas en un rango de valores de tiempo bajo las diferentes condiciones.
- Relación de señal a ruido
- Pronosticar la relación de señal a ruido (S/N) para cada combinación de los niveles de factores de control en un diseño de Taguchi.
- Por lo general, lo que se busca es elegir niveles de los factores que maximicen la relación de señal a ruido. Sin embargo, usted puede elegir entre diferentes relaciones S/N, dependiendo de la meta de su experimento, cuando analiza el diseño.
- Desviación estándar
- Pronosticar la variabilidad en la respuesta debido al ruido.
- Generalmente, la meta es elegir niveles de factores que minimizan la desviación estándar. Minitab calcula una desviación estándar por separado para cada combinación de factores de control incluidos en el diseño. Por ejemplo, un grupo de científicos desea saber la manera en que cinco factores de control afectan la tasa de crecimiento de una planta. Consideran dos factores de ruido: temperatura y humedad. Las desviaciones estándar para este ejemplo ofrecen estimaciones de la variabilidad en el crecimiento de las plantas debido a la temperatura y humedad para cada uno de los cinco factores de control.
- Ln de desviaciones estándar
- Pronosticar el logaritmo natural de la desviación estándar en la respuesta ocasionada por ruido.
Marque Almacenar valores pronosticados en hoja de trabajo para almacenar los valores pronosticados en la hoja de trabajo.
