Especificar las interacciones para Crear diseño de Taguchi

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Seleccione las interacciones que desea estimar. Con algunos, pero no todos, los diseños de Taguchi (arreglos ortogonales), puede estudiar un número limitado de interacciones de 2 factores. Minitab asigna los factores para arreglar las columnas de forma que se evite la confusión con los efectos principales. Para obtener más información, vaya a Interacciones y tablas de interacciones en los diseños de Taguchi.

Términos disponibles: La lista de todas las interacciones que están disponibles para estimarse. Los términos de interacción están en Términos disponibles a menos que estén en Términos seleccionados.
Términos seleccionados: La lista de interacciones que Minitab estimará.
Factores: La lista de los factores y sus nombres asignados. Este campo solo muestra factores, no acepta ninguna entrada.

Utilice los botones de flecha para agregar y eliminar términos entre Términos disponibles y Términos seleccionados.

>: Mueva los términos que seleccionó en la lista Términos disponibles a la lista Términos seleccionados.
>>: Mueva todos los términos en Términos disponibles a Términos seleccionados.
<: Elimine los términos que seleccionó en la lista Términos seleccionados.
<<: Elimine todos los términos de interacción de la lista Términos seleccionados.

Límites de interacción para los diseños L54

Para diseños L54 con más de 8 factores, algunos límites en las interacciones son diferentes de otros diseños:

Número de factores (K)	Límite
9 ≤ K ≤ 13	6 interacciones como máximo entre factores de 3 niveles con un factor común
14 ≤ K ≤ 15	5 interacciones como máximo entre factores de 3 niveles con un factor común
16 ≤ K ≤ 17	4 interacciones como máximo entre factores de 3 niveles con un factor común
18 ≤ K ≤ 19	3 interacciones como máximo entre factores de 3 niveles con un factor común
20 ≤ K ≤ 21	2 interacciones como máximo entre factores de 3 niveles con un factor común
22 ≤ K ≤ 23	1 interacción como máximo entre factores de 3 niveles
K > 23	Ninguna interacción entre factores de 3 niveles