Gráficas factoriales y gráficas de dispersión para Analizar diseño de Taguchi

Encuentre definiciones y ayuda para interpretar cada gráfica.

En este tema

Gráfica de efectos principales
Gráfica de interacción
Gráfica de dispersión

Gráfica de efectos principales

Las gráficas de efectos principales muestran cómo cada factor afecta la característica de respuesta (relación S/N, medias, pendientes, desviaciones estándar). Existe un efecto principal cuando diferentes niveles de un factor afectan la característica de manera diferente. En el caso de un factor con dos niveles, usted puede descubrir que un nivel aumenta la media en comparación con el otro. Esta diferencia es un efecto principal.

Gráfica de interacción

Tradicionalmente, los diseños de Taguchi se concentran en los efectos principales, pero es importante probar supuestas interacciones. Utilice las gráficas de interacción para determinar si el efecto de un factor sobre una característica de respuesta (relación S/N, medias, pendientes o desviaciones estándar) depende del nivel de otro factor.

Interpretación

Las gráficas de interacción muestran interacciones entre factores. Minitab crea una gráfica de interacción al graficar para dos factores el promedio de la característica para cada combinación de los niveles de los factores. Por lo tanto, para dos factores con dos niveles cada uno, Minitab grafica cuatro puntos que representan las cuatro combinaciones posibles. Los niveles de un factor se indican en el eje horizontal, mientras que los niveles del otro factor se indican con diferentes líneas coloreadas y símbolos.

Si las líneas son paralelas entres sí, entonces no hay interacción entre los dos factores.
Si las líneas no son paralelas entre sí, entonces existe interacción entre los dos factores.

En estos resultados, para las relaciones S/N, las líneas se acercan a paralelas. La Variedad 2 tiene una relación S/N más alta que la Variedad 1 utilizando tanto el Fertilizante 1 como el 2.

Además de las gráficas de interacción, examine el análisis de modelo lineal para determinar si la interacción es significativa.

Gráfica de dispersión

Las gráficas de dispersión para experimentos de respuesta dinámica muestran las respuestas graficadas con respecto a la señal. Cada gráfica muestra todos los datos para un valor de configuración de los factores de control en el experimento. Los siguientes elementos se muestran en la gráfica:

La línea de regresión de mínimos cuadrados a través del punto de referencia.
El número de fila en la parte superior de cada gráfica, que hace referencia a la primera fila en la cual aparece la configuración de factores para esa gráfica.
La relación de señal a ruido, la pendiente y la desviación estándar correspondientes a la configuración de factores, que están ubicadas en la parte inferior de la gráfica.

Interpretación

Las gráficas están organizadas en orden decreciente de la relación de señal a ruido, de modo que las corridas experimentales con las relaciones más altas se grafican primero. Si el experimento tiene más de nueve combinaciones de valores de configuración de factores, Minitab muestra más de una gráfica de dispersión.

Considere las siguientes preguntas:

¿Concuerda estrechamente la línea ajustada con el patrón de los datos correspondiente a las "mejores" corridas experimentales?
¿Es el patrón de los datos una línea recta o es curvo?
Si es una línea, ¿sigue la línea ajustada o es una línea desplazada?
¿Hay valores de respuesta poco comunes o valores atípicos?

En esta gráfica, existe una diferencia sustancial en la dispersión de los datos entre el mejor y el peor ajuste. Por ejemplo, en la gráfica de la primera celda, para la fila 21, los datos están muy cercanos a la línea. En la gráfica de la esquina inferior izquierda, para la fila 9, los datos varían de una forma mucho más amplia. La desviación estándar para la fila 21 es 0,4089, pero es mucho más en la fila 9. La desviación estándar en la fila 9 es 1,1718.