Estructura de alias para Analizar diseño de cribado definitivo

La estructura de alias describe el patrón de confusión que ocurre en un diseño. También se dice que los términos que se confunden forman una estructura de alias.

La estructura de alias se produce cuando el diseño no incluye todas las combinaciones de los niveles de los factores. En la estructura de alias, los términos que forman una estructura de alias completa tienen coeficientes iguales a 1. Por ejemplo, si el factor A se confunde con la interacción de 3 factores BCD, entonces el efecto estimado de A es la suma del efecto de A y el efecto de BCD. Usted no puede determinar si un efecto significativo se debe a A, a BCD o a una combinación de ambos. Si intenta incluir términos que forman una estructura de alias completa en el mismo modelo, Minitab elimina los términos que forman la estructura de alias completa que están luego en la lista de términos.

La estructura de alias parcial es común en los diseños de cribado. Con la formación de estructuras de alias parciales, los términos en la estructura de alias pueden tener coeficientes diferentes de 1. Sea cauteloso al interpretar los términos con formación de estructuras de alias parciales. El coeficiente de la tabla de alias muestra qué tanto sesgo produce ese término en la estimación del término que está en el modelo.

Interpretación

Utilice la estructura de alias para examinar los términos que forman estructuras de alias. Por ejemplo, un estudio para evaluar la potencia de un limpiador ultrasónico tiene 7 factores:

• Tiempo de tren (segundos): duración de la modulación de amplitud
• Tiempo de desgasificación (segundos): tiempo de inactividad para la liberación de burbujas entre modulaciones
• Tiempo de estallido (milisegundos): tiempo para el estallido de las burbujas de alta energía
• Tiempo de reposo (milisegundos): tiempo de inactividad del limpiador
• Centro (kilohertz): frecuencia central desde 40 kilohertz
• Ancho de banda (kilohertz): diferencia del barrido desde la frecuencia central
• Tiempo de barrido (segundos): tiempo para completar 1 barrido

Estructura de alias (hasta el orden 2)

Factor	Nombre
A	Tren
B	Desgas
C	Estallido
D	Reposo
E	Centro
F	AnchoBanda
G	Barrido

Alias
I + 0.51 AA + 0.51 BB + 0.64 CC + 0.77 DD + 0.64 EE + 0.51 FF + 0.77 AB - 0.90 AC + 0.26 AD      + 0.90 AE - 0.77 AF - 0.64 BC + 0.77 BD + 0.64 BE - 0.77 BF + 0.51 BG - 0.64 CD + 0.64 CF      - 0.13 CG + 0.90 DE - 0.26 DF - 0.64 EF - 0.13 EG + 0.51 FG
A
C
D
E
G
GG + 0.38 AA + 0.38 BB + 0.22 CC + 0.06 DD + 0.22 EE + 0.38 FF - 0.94 AB + 1.09 AC - 0.31 AD      - 1.09 AE + 0.94 AF + 0.78 BC - 0.94 BD - 0.78 BE + 0.94 BF - 0.62 BG + 0.78 CD - 0.78 CF      + 0.16 CG - 1.09 DE + 0.31 DF + 0.78 EF + 0.16 EG - 0.62 FG
CE - 0.23 AA - 0.23 BB - 0.04 CC + 0.16 DD - 0.04 EE - 0.23 FF + 0.16 AB - 0.35 AC - 0.61 AD      + 0.35 AE - 0.16 AF + 0.04 BC + 0.16 BD - 0.04 BE - 0.16 BF + 0.77 BG + 0.04 CD - 0.04 CF      - 0.19 CG + 0.35 DE + 0.61 DF + 0.04 EF - 0.19 EG + 0.77 FG

El diagrama de Pareto muestra que 2 de los efectos principales, 1 término de interacción y 1 efecto cuadrático son significativos en el nivel de significancia de 0.05. La estructura de alias muestra que el término constante, el término cuadrático y el término de interacción forman estructura de alias parcial con otros efectos. En el caso del cribado, por lo general se presupone que los efectos más fuertes están asociados con los cambios en la respuesta. Si el experimento no identifica correctamente los términos más importantes, la estructura de alias parcial es una causa posible. Si la estructura de alias parcial es la causa, usted puede recoger más datos para investigar más de los efectos de manera independiente de otros efectos.

En el contexto de experimentos diseñados, las covariables suelen ser variables que usted mide, pero no controla. Debido a que la configuración de las covariables varía entre las corridas experimentales, las covariables comúnmente causan formación de estructuras de alias parciales de los efectos de los factores. Estas estructuras de alias parciales pueden producirse incluso cuando los términos incluidos en el modelo no formen estructuras de alias entre sí. Tenga cuidado al interpretar los términos en un modelo con estructuras de alias parciales.