Encuentre definiciones e interpretaciones para cada uno de los estadísticos incluidos en la tabla Ecuación de regresión.
En este tema
Ecuaciones
Utilice la ecuación de regresión para describir la relación entre la respuesta y los términos incluidos en el modelo. La ecuación de regresión es una representación algebraica del modelo.
La ecuación de regresión de primer orden con una respuesta binaria y más de un término tiene la forma siguiente:
Si el modelo contiene una curvatura, entonces se usa un modelo polinómico de grado más alto. El modelo de segundo orden es:
En la ecuación de regresión, las letras representan lo siguiente:
- y' es la probabilidad del evento, transformada con la función de enlace
- b0 es la constante
- b1, b2, ..., bk son los coeficientes
- X1, X2, ..., Xk son los valores de los factores.
Interpretación
Minitab muestra la ecuación de regresión en unidades no codificadas a menos que el modelo sea no jerárquico.
Para obtener más información sobre la jerarquía, vaya a ¿Qué son modelos jerárquicos?.
Nota
Cuando el modelo es no jerárquico, la ecuación de regresión está en unidades codificadas.
- Interpretación de las unidades no codificadas
- Para una ecuación de regresión que esté en unidades no codificadas, interprete los coeficientes utilizando las unidades naturales de cada variable. Puede examinar los coeficientes codificados en la tabla Coeficientes. El nivel bajo de un factor categórico es -1 y el nivel alto de un factor categórico es +1. Debido a que la ecuación se promedia en bloques, ningún coeficiente de ningún bloque está en la ecuación.
- Interpretación de las unidades codificadas
- Para una ecuación de regresión en unidades codificadas, el nivel bajo de un factor es −1 y el nivel alto de un factor es +1. Debido a que la ecuación se promedia en bloques, ningún coeficiente de ningún bloque está en la ecuación.
