Ingenieros de control de calidad desean mejorar un proceso que produce pretzels. El color es una característica de calidad clave. Los ingenieros utilizan un diseño de cribado definitivo para determinar los posibles factores que afectan el color de los pretzels. Para el experimento, los inspectores clasifican pequeños lotes de pretzels en categorías de conformes y no conformes.
- Abra los datos de muestra, ColorPretzel.MTW.
- Elija
- En Nombre de evento, ingrese Evento.
- En Número de eventos, ingrese Color aceptabl.
- En Número de ensayos, ingrese Ensayos.
- Haga clic en Términos.
- En Incluir los siguientes términos, elija Cuadrático completo. Haga clic en Aceptar.
- Haga clic en Escalonado.
- En Método, elija Criterios de información hacia adelante.
- Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.
Interpretar los resultados
El diagrama de Pareto muestra barras para los términos del mejor modelo de acuerdo con el criterio AICc. Dos efectos principales se encuentran en el modelo: Tiemp horneado (E) y Temp hornea 2 (H). El modelo también incluye el término cuadrático para Tiemp horneado y el efecto de interacción los dos factores.
Los ingenieros concuerdan en que este modelo coincide con su conocimiento del proceso. Los ingenieros deciden utilizar el modelo para planificar más experimentos.
Método
| Función de enlace | Logit |
|---|---|
| Filas utilizadas | 50 |
Selección de términos hacia adelante
Información de respuesta
| Variable | Valor | Conteo | Nombre del evento |
|---|---|---|---|
| Color aceptabl | Evento | 4235 | Evento |
| Sin evento | 765 | ||
| Ensayos | Total | 5000 |
Coeficientes codificados
| Término | Coef | EE del coef. | FIV |
|---|---|---|---|
| Constante | 2.394 | 0.145 | |
| Tiemp horneado | 0.7349 | 0.0538 | 1.11 |
| Temp hornea 2 | 0.5451 | 0.0541 | 1.20 |
| Tiemp horneado*Tiemp horneado | -0.384 | 0.153 | 1.04 |
| Tiemp horneado*Temp hornea 2 | -0.5106 | 0.0562 | 1.24 |
Relaciones de probabilidades para predictores continuos
| Unidad de cambio | Relación de probabilidades | IC de 95% | |
|---|---|---|---|
| Tiemp horneado | 2 | * | (*, *) |
| Temp hornea 2 | 15 | * | (*, *) |
Resumen del modelo
| R-cuadrado de la Desviación | R-cuadrado de la Desviación (ajust) | AIC | AICc | BIC |
|---|---|---|---|---|
| 95.81% | 95.29% | 241.87 | 243.23 | 251.43 |
Pruebas de bondad de ajuste
| Prueba | GL | Chi-cuadrada | Valor p |
|---|---|---|---|
| Desviación | 45 | 32.28 | 0.922 |
| Pearson | 45 | 31.93 | 0.929 |
| Hosmer-Lemeshow | 8 | 7.10 | 0.526 |
Análisis de Varianza
| Fuente | GL | Desv. ajust. | Media ajust. | Chi-cuadrada | Valor p |
|---|---|---|---|---|---|
| Modelo | 4 | 737.452 | 184.363 | 737.45 | 0.000 |
| Tiemp horneado | 1 | 203.236 | 203.236 | 203.24 | 0.000 |
| Temp hornea 2 | 1 | 100.432 | 100.432 | 100.43 | 0.000 |
| Tiemp horneado*Tiemp horneado | 1 | 6.770 | 6.770 | 6.77 | 0.009 |
| Tiemp horneado*Temp hornea 2 | 1 | 80.605 | 80.605 | 80.61 | 0.000 |
| Error | 45 | 32.276 | 0.717 | ||
| Total | 49 | 769.728 |
Ecuación de regresión en unidades no codificadas
| P(Evento) | = | exp(Y')/(1 + exp(Y')) |
|---|
| Y' | = | -11.984 + 3.361 Tiemp horneado + 0.08740 Temp hornea 2 - 0.0961 Tiemp horneado*Tiemp horneado - 0.01702 Tiemp horneado*Temp hornea 2 |
|---|
Ajustes y diagnósticos para observaciones poco comunes
| Obs | Probabilidad observada | Ajuste | Resid | Resid est. | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.9800 | 0.9376 | 2.0298 | 2.13 | R |
| 7 | 0.9800 | 0.9396 | 1.9581 | 2.00 | R |
| 24 | 0.9000 | 0.9497 | -2.0182 | -2.15 | R |
