Ejemplo de Analizar respuesta binaria para diseño de superficie de respuesta

Un ingeniero de sala blanca analiza un diseño de superficie de respuesta para determinar cómo el tiempo, la temperatura y la presión de sellado afectan la calidad del sello de las bandejas selladas. La respuesta es binaria —si el sello está intacto o no— en una muestra de 800 sellos de bandejas.

El ingeniero recolecta datos y analiza el diseño para determinar los factores que impactan la resistencia de sellado.

  1. Abra los datos de muestra, SelloBandeja.MTW.
  2. Elija Estadísticas > DOE > Superficie de respuesta > Analizar respuesta binaria.
  3. En Nombre de evento, ingrese Evento.
  4. En Número de eventos, ingrese Selladas.
  5. En Número de ensayos, ingrese Muestras.
  6. Haga clic en Términos.
  7. En Incluir los siguientes términos, elija Cuadrática completa.
  8. Haga clic en Aceptar.
  9. Haga clic en Gráficas.
  10. En Gráficas de residuos, seleccione Cuatro en uno.
  11. Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.

Interpretar los resultados

En la tabla Análisis de varianza, los valores p de Temperatura, Presión y Temperatura*Temperatura son significativos. El ingeniero puede considerar reducir el modelo para eliminar los términos que no son significativos. Para obtener más información, vaya a Reducción del modelo.

El valor R2 de desviación muestra que el modelo explica un 97.47% de la desviación total en la respuesta, lo que indica que el modelo se ajusta bien a los datos.

El diagrama de Pareto de los efectos permite identificar visualmente los efectos importantes y comparar la magnitud relativa de los diversos efectos. Además, usted puede ver que el efecto más grande es Temperatura*Temperatura (BB) porque es el que más se extiende.

Método

Función de enlaceLogit
Filas utilizadas15

Información de respuesta

VariableValorConteoNombre del
evento
SelladasEvento9637Evento
  Sin evento2363 
MuestrasTotal12000 

Coeficientes codificados

TérminoCoefEE del coef.FIV
Constante3.0210.384 
Tiempo0.2100.13918.53
Temperatura0.6410.15919.53
Presión0.4200.21170.48
Tiempo*Tiempo-0.07350.04821.01
Temperatura*Temperatura0.29880.05171.17
Presión*Presión-0.00220.027770.24
Tiempo*Temperatura-0.00920.05051.14
Tiempo*Presión0.04170.034218.12
Temperatura*Presión-0.05210.039619.24

Relaciones de probabilidades para predictores continuos

Unidad
de
cambio
Relación de
probabilidades
IC de
95%
Tiempo1.0*(*, *)
Temperatura25.0*(*, *)
Presión7.5*(*, *)
No se calculan relaciones de probabilidades para los predictores que están incluidos en los
     términos de interacción, porque estas relaciones dependen de los valores de los otros
     predictores presentes en los términos de interacción..

Resumen del modelo

R-cuadrado
de la
Desviación
R-cuadrado de
la Desviación
(ajust)
AICAICcBIC
97.47%96.50%140.64195.64147.72

Pruebas de bondad de ajuste

PruebaGLChi-cuadradaValor p
Desviación523.400.000
Pearson523.880.000
Hosmer-Lemeshow57.470.188

Análisis de Varianza

FuenteGLDesv. ajust.Media ajust.Chi-cuadradaValor p
Modelo9903.478100.386903.480.000
  Tiempo12.3032.3032.300.129
  Temperatura116.38816.38816.390.000
  Presión13.9663.9663.970.046
  Tiempo*Tiempo12.3312.3312.330.127
  Temperatura*Temperatura134.01234.01234.010.000
  Presión*Presión10.0060.0060.010.937
  Tiempo*Temperatura10.0330.0330.030.856
  Tiempo*Presión11.4901.4901.490.222
  Temperatura*Presión11.7311.7311.730.188
Error523.4044.681   
Total14926.882     

Ecuación de regresión en unidades no codificadas

P(Evento)=exp(Y')/(1 + exp(Y'))
Y'=17.77 + 0.348 Tiempo - 0.1918 Temperatura + 0.1146 Presión - 0.0735 Tiempo*Tiempo
+ 0.000478 Temperatura*Temperatura - 0.000039 Presión*Presión
- 0.00037 Tiempo*Temperatura + 0.00556 Tiempo*Presión - 0.000278 Temperatura*Presión

Ajustes y diagnósticos para observaciones poco comunes

ObsProbabilidad
observada
AjusteResidResid est.
10.71130.68561.57224.45R
30.90250.88791.33702.50R
70.96750.95651.59272.17R
80.67370.6884-0.8891-2.44R
100.55500.5660-0.6265-2.07R
110.90250.9281-2.6700-4.20R
120.84130.8633-1.7806-3.54R
150.71130.68921.35923.64R
Residuo grande R