Para llevar a cabo un experimento con K factores categóricos y un factor continuo, son comunes los diseños factoriales de 2 niveles. Para crear un diseño factorial de 2 niveles, seleccione Estimar los efectos
principales y de interacción cuando todos los factores tienen dos
niveles.
Considere si necesita un diseño para un caso más específico. Si tiene un factor difícil de cambiar, seleccione Estime los
efectos principales y de interacción cuando todos los factores
tienen dos niveles y uno es difícil de cambiar o Estimar los efectos principales y de interacción cuando algunos
factores son difíciles de cambiar. La opción visible depende del número de factores a estudiar.
Detalles de la decisión
En la siguiente información se definen los efectos principales, los efectos de interacción y un factor difícil de cambiar.
- ¿Cuál es el efecto principal?
- Un efecto principal es una estimación del efecto de un solo factor. Por ejemplo, la empresa de fertilizantes B compara la tasa de crecimiento de las plantas en plantas tratadas con su producto en comparación con plantas tratadas con el fertilizante de la empresa A. En el experimento, el fertilizante B tiene una tasa media de crecimiento de plantas más alta que el fertilizante A. La diferencia en las medias es el principal efecto del factor fertilizante.
- ¿Qué es un efecto de interacción?
- Un efecto de interacción es una estimación de la forma en que el efecto de un factor depende del valor de uno o más factores. Por ejemplo, si los niveles son lo suficientemente amplios, el efecto del tiempo en la calidad de un producto horneado depende de la temperatura. Cuando la temperatura es tan baja que el producto está poco cocido, entonces un aumento en el tiempo aumenta la calidad. Cuando la temperatura está en un rango aceptable, un aumento en el tiempo disminuye la calidad porque el producto se quema. El efecto del tiempo depende del valor de la temperatura.
- ¿Qué es un factor difícil de cambiar?
- Un factor difícil de cambiar es un factor que es difícil de aleatorizar completamente debido a limitaciones de tiempo o costo. Por ejemplo, la temperatura es un factor difícil de cambiar común, porque al ajustar la temperatura, por lo general se requiere un tiempo significativo para que se estabilice. Un diseño de parcela dividida es un experimento diseñado que incluye al menos un factor difícil de cambiar. En un experimento de parcelas divididas, los niveles del factor difícil de cambiar se mantienen constantes durante varias ejecuciones experimentales.
