Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.
- Los datos deben incluir al menos 3 componentes.
- Para definir un experimento de mezcla en Minitab, debe tener al menos dos componentes que sean continuos. Si no cuenta con al menos dos componentes, no tiene una mezcla. Sin embargo, debe tener al menos tres componentes para mostrar en una gráfica de diseño simplex.
- Asegúrese de que el sistema de medición produzca datos de respuesta que sean fiables
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Si la variabilidad en el sistema de medición es demasiado grande, el experimento puede carecer de la potencia necesaria para encontrar efectos importantes.
- Cada observación debe ser independiente de todas las demás observaciones
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Si las observaciones individuales son dependientes, los resultados podrían no ser válidos. Considere los siguientes puntos para determinar si las observaciones son independientes:
- Si una observación no proporciona información sobre el valor de otra observación, las observaciones son independientes.
- Si una observación proporciona información sobre el valor de otra observación, las observaciones son dependientes.
- Las corridas experimentales deben ser aleatorizadas
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La aleatorización reduce la probabilidad de que condiciones no controladas creen sesgo en los resultados. La aleatorización también permite estimar la variación inherente de los materiales y las condiciones de manera que se puedan hacer inferencias estadísticas válidas con base en los datos del experimento.