Ingresar los datos para el Analizar diseño de mezcla

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Complete los siguientes pasos para especificar las columnas de datos que desea analizar y cómo desea ajustar el modelo.

En Respuestas, ingrese las columnas de datos numéricos que desea explicar o predecir con los factores. Si usted ingresa más de una respuesta, Minitab ajusta un modelo separado para cada respuesta. La respuesta también se denomina variable Y.
En Tipo de modelo, elija el tipo de modelo que desea ajustar.
- Solamente los componentes de la mezcla: Se presupone que la respuesta solo depende de las proporciones de los componentes de la mezcla. Por ejemplo, el color de una pintura solo depende de las proporciones de los pigmentos que se utilizan en la mezcla.
- Componentes de la mezcla y variables de proceso: Se presupone que la respuesta depende de las proporciones relativas de los componentes y las variables de proceso, que son los factores de un experimento que no forman parte de la mezcla, pero que podrían afectar las propiedades de combinación de la mezcla. Por ejemplo, el sabor de un pastel depende del tiempo y la temperatura de cocción, así como de las proporciones de los ingredientes del pastel.
- Experimento de cantidades de la mezcla: Se presupone que la respuesta depende de las proporciones de los componentes y la cantidad de la mezcla. Por ejemplo, el rendimiento de un cultivo depende de las proporciones de los ingredientes del insecticida y de la cantidad de insecticida aplicado.
En Analizar los componentes de, elija cómo desea expresar los componentes en el modelo. Puede seleccionar Proporciones o Pseudocomponentes. Para obtener más información, vaya a Escalas de cantidades, proporciones y pseudocomponentes para representar los datos en un diseño de mezclas.
En Método de ajuste de modelo, elija si desea ajustar el modelo con todos los términos especificados en el cuadro de diálogo Términos o si desea usar un procedimiento escalonado para identificar un subconjunto útil de los términos especificados. Para obtener más información sobre los procedimientos escalonados, vaya a Uso de la regresión escalonada y la regresión de mejores subconjuntos.
- Regresión de la mezcla: Seleccione esta opción para ajustar el modelo con todos los términos especificados en el cuadro de diálogo Especificar los términos del modelo para Analizar diseño de mezcla.
- Escalonado: Este procedimiento elimina y agrega términos al modelo con el fin de identificar un subconjunto útil de los términos especificados en el cuadro de diálogo Especificar los términos del modelo para Analizar diseño de mezcla.
- Selección hacia adelante: Este procedimiento comienza con un modelo vacío o incluye los términos que usted especificó para ser incluidos en cada modelo. Entonces, Minitab agrega los términos más significativos para cada paso.
- Eliminación hacia atrás: Este procedimiento comienza con un modelo que incluye todos los términos posibles y elimina el término menos significativo para cada paso.

En esta hoja de trabajo, Sabor es la respuesta y contiene las puntuaciones de sabor. Emmenthaler, Gruyere y Caldo son los componentes. Los valores de estas columnas son las proporciones de la mezcla. En este diseño, las proporciones de cada fila suman 1. Temperatura es una variable de proceso.

C1	C2	C3	C4	C5	C6	C7	C8	C9
OrdenEstándar	OrdenCorrida	TipoPt	Bloques	Emmenthaler	Gruyere	Caldo	Temperatura	Sabor
1	16	1	1	0,6000	0,0000	0,40	80	55
2	1	1	1	0,4000	0,0000	0,60	80	32
3	10	1	1	0,3000	0,3000	0,40	80	85
4	15	1	1	0,2000	0,2000	0,60	80	52
5	13	0	1	0,3750	0,1250	0,50	80	57
6	11	-1	1	0,4875	0,0625	0,45	80	56
7	2	-1	1	0,3875	0,0625	0,55	80	45
8	9	-1	1	0,3375	0,2125	0,45	80	71