Agregar puntos axiales

Estadísticas > DOE > Modificar diseño > Agregar puntos axiales > Especificar

Agregar puntos axiales a un diseño para estimar los términos cuadrados de los factores. Usted puede agregar puntos axiales a diseños factoriales de 2 niveles y diseños de Plackett-Burman, si esos diseños solo tienen factores continuos. Esta modificación cambia el diseño de un diseño factorial a un diseño de superficie de respuesta central compuesto. Para obtener más información, vaya a ¿Qué son los diseños de superficie de respuesta, los diseños centrales compuestos y los diseños de Box-Behnken?.

Valor de alfa

Alfa (α) es la distancia, en unidades codificadas, de cada punto axial (también denominado punto de estrella) desde el centro de un diseño central compuesto. Alfa, junto con el número de puntos centrales, determina si un diseño se puede dividir en bloques ortogonales y si es rotativo. Para obtener más información, vaya a ¿Qué es nivel de significancia (α) en un diseño central compuesto?. Elija una de las siguientes opciones para especificar el valor de alfa:

Predeterminado (rotable si es posible): Minitab determina el valor de alfa (α) con base en el número de puntos de vértice presentes en el diseño. El valor predeterminado de α proporciona capacidad de rotación siempre que sea posible. Alfa (α) depende del número de puntos no centrales que contiene el diseño. Los valores de los factores en los puntos axiales están más allá de los niveles altos y bajos actuales de los factores.
Diseño 3^k: Minitab genera un diseño 3^k (α=1). Los valores de los factores en los puntos axiales son iguales a los niveles altos y bajos del factor. Los puntos axiales del diseño 3^k son comunes cuando los valores altos y bajos son tan extremos como pueden ser los factores. Por ejemplo, para un determinado experimento, los niveles altos y bajos de los factores son los niveles más extremos que es seguro usar en las corridas. Por lo tanto, el ingeniero que diseña el experimento establece los puntos axiales en los valores altos y bajos actuales.
Personalizado: Ingrese su propio valor de α, en unidades codificadas. En unidades codificadas, los niveles altos y bajos de los factores son +1 y −1. Los niveles personalizados son comunes cuando los niveles rotativos son inviables, pero son posibles valores mayores que los valores altos y bajos actuales de los factores. Por ejemplo, un ingeniero desea que los puntos axiales sean rotativos, pero los niveles rotativos son tan extremos que la configuración no es factible. El ingeniero ingresa el máximo valor posible en unidades codificadas.

Agregue el siguiente número de puntos centrales (al bloque axial)

Ingrese un número entero positivo para agregar puntos centrales al bloque axial. Hay varias razones por las que convendría agregar puntos centrales al diseño. Para obtener más información, vaya a Cómo agrega Minitab puntos centrales a un diseño factorial de dos niveles o ¿Debo incluir puntos centrales en un diseño de superficie de respuesta?.

Ejemplo de cómo agregar puntos axiales

Por ejemplo, un ingeniero planea un experimento secuencial y comienza con un diseño factorial de 2 niveles. El análisis de ese diseño sugiere que la relación entre los factores y la variable de respuesta tiene curvatura. Entonces, el ingeniero utiliza Modificar diseño para agregar puntos axiales al diseño y agregar corridas para modelar la curvatura.

Antes de la modificación

C1	C2	C3	C4	C5	C6	C7	C8
OrdenEstándar	OrdenCorrida	PtCentral	Bloques	Presión	Inyección	Enfriamiento	Resistencia
4	1	1	1	150,000	100,000	50,0000	22,7001
1	2	1	1	75,000	85,000	50,0000	5,7349
2	3	1	1	150,000	85,000	25,0000	22,7105
6	4	0	1	112,500	92,500	37,5000	12,8237
7	5	0	1	112,500	92,500	37,5000	18,8239
3	6	1	1	75,000	100,000	25,0000	5,7751
5	7	0	1	112,500	92,500	37,5000	12,8233

Después de la modificación

C1	C2	C3	C4	C5	C6	C7	C8
OrdenEstándar	OrdenCorrida	PtCentral	Bloques	Presión	Inyección	Enfriamiento	Resistencia
4	1	1	1	150,000	100,000	50,0000	22,7001
1	2	1	1	75,000	85,000	50,0000	5,7349
2	3	1	1	150,000	85,000	25,0000	22,7105
6	4	0	1	112,500	92,500	37,5000	12,8237
7	5	0	1	112,500	92,500	37,5000	18,8239
3	6	1	1	75,000	100,000	25,0000	5,7751
5	7	0	1	112,500	92,500	37,5000	12,8233
8	8	−1	2	59,467	92,500	37,5000
9	9	−1	2	165,533	92,500	37,5000
10	10	−1	2	112,500	81,893	37,5000
11	11	−1	2	112,500	103,107	37,5000
12	12	−1	2	112,500	92,500	19,8223
13	13	−1	2	112,500	92,500	55,1777