Interpretar los resultados clave para Crear diseño factorial de 2 niveles (Especificar generadores)

Utilice el resumen del diseño para examinar las propiedades clave del diseño. La mayoría de las propiedades del diseño coincidirán con selecciones que usted realizó para el diseño base.

Sin embargo, si el diseño incluye pliegues o bloques, la resolución final del diseño puede ser diferente de la resolución del diseño base. Las duplicaciones pueden aumentar la resolución del diseño. Los bloques pueden disminuir la resolución del diseño.

Para este diseño, todas las características del diseño son iguales a las selecciones realizadas durante la creación del diseño.

Este diseño tiene 4 bloques. Cada bloque contiene 4 corridas. La resolución es diferente del diseño sin bloques porque los bloques se confunden con interacciones de dos factores.

Este diseño tiene 4 bloques y 2 réplicas. Cada bloque contiene 8 corridas. Puesto que los bloques se pueden generar parcialmente a partir de las réplicas, la resolución del diseño con bloques es IV. Debido a que el diseño tiene 2 réplicas, en el diseño final hay dos corridas para cada combinación de niveles de factores en el diseño base. Por lo tanto, el número de corridas es el doble del número de corridas del diseño base.

Este diseño tiene 2 puntos centrales. Puesto que el diseño tiene todos los factores numéricos, se incluyen un total de 2 puntos centrales en el diseño.

Este diseño incluye 2 puntos centrales, pero debido a que uno de los factores es un factor de texto, Minitab agrega un total de 4 puntos centrales al diseño. Cuando el diseño incluye un factor de texto, Minitab agrega puntos centrales en el nivel bajo y en el nivel alto del factor de texto con los factores numéricos establecidos en sus niveles intermedios.

La estructura de alias describe el patrón de confusión que ocurre en un diseño. También se dice que los términos que se confunden forman una estructura de alias.

La estructura de alias, también conocida como confusión, ocurre en diseños factoriales fraccionados debido a que el diseño no incluye todas las combinaciones de niveles de factores. Por ejemplo, si el factor A se confunde con la interacción BCD de 3 factores, el efecto estimado de A es la suma del efecto de A y el efecto de BCD. Usted no puede determinar si un efecto significativo se debe a A, a BCD o a una combinación de ambos. Cuando usted analiza el diseño en Minitab, puede incluir términos confundidos en el modelo. Minitab elimina los términos que se indican más tarde en la lista de términos. Sin embargo, ciertos términos siempre se ajustan primero. Por ejemplo, si incluye bloques en el modelo, Minitab retiene los términos de los bloques y elimina cualquier términos que forme estructuras de alias con bloques.

Para ver cómo determinar la estructura de alias, vaya a Todos los estadísticos para Crear diseño factorial de 2 niveles (Especificar generadores) y haga clic en "Relación definitoria".

Cuando se crea un diseño, Minitab almacena la información del diseño en la hoja de trabajo. Minitab incluye columnas para orden estándar (OrdenEstándar), orden de las corridas (OrdenCorrida), puntos centrales (PtCentral), bloques (Bloques) y una columna para cada factor. Para obtener más información, vaya a Cómo almacena Minitab la información del diseño en la hoja de trabajo.

Usted puede utilizar la hoja de trabajo para guiar su experimento porque esta indica la configuración de los factores para cada corrida experimental y, si aleatoriza el diseño, el orden en que se deben realizar las corridas. Si no aleatorizó el diseño, puede hacerlo con Modificar diseño. Antes de realizar el experimento, debe asignar nombre a una o más columnas en la hoja de trabajo para los datos de respuesta. Después de ingresar los datos de respuesta, puede utilizar Analizar diseño factorial para analizar el diseño.

Por ejemplo, esta hoja de trabajo muestra un diseño con 2 factores, Temperatura y Tiempo. La primera fila en la hoja de trabajo contiene la primera corrida experimental, donde temperatura se estableció en 100 y tiempo en 5. Después que se realiza esta corrida, la medición de resistencia se puede ingresar en la hoja de trabajo.

Para obtener más información, vaya a Lista de verificación de actividades previas al experimento.