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Utilice Crear diseño factorial de 2 niveles (Especificar generadores) para crear un experimento diseñado con generadores de diseños diferentes de los que Minitab utiliza por opción predeterminada. Una razón común para especificar un generador de diseño no predeterminado es porque usted necesita cambiar los términos que forman estructuras de alias. Para obtener más información, vaya a ¿Qué es confusión y estructura de alias?, ¿Qué es una relación definitoria en un diseño factorial de dos niveles? y ¿Qué es un generador de diseño?.
Con un diseño factorial de 2 niveles, usted puede identificar factores importantes en los cuales enfocarse en experimentación adicional. Cuando usted crea un diseño, Minitab almacena la información del diseño en la hoja de trabajo, que muestra el orden en el cual se deben recolectar los datos. Después de recolectar los datos, utilice Analizar diseño factorial para analizar los datos.
Por ejemplo, un ingeniero especializado en calidad desea realizar un experimento de 9 factores utilizando la fracción 1/16 del diseño. El ingeniero necesita que las interacciones de dos factores que incluyen los factores A o B no formen estructuras de alias con otras interacciones de 2 factores. Sin embargo, los generadores predeterminados de Minitab forman estructuras de alias con las interacciones de 2 factores que incluyen los factores A o B y otras interacciones de 2 factores. Por lo tanto, el ingeniero especifica diferentes generadores al crear un diseño de 5 factores y especificar generadores para agregar 4 factores más.
Esta hoja de trabajo de Minitab muestra una porción de un diseño factorial de 2 niveles con bloques y puntos centrales. Para realizar el experimento, los analistas recopilan datos utilizando el orden indicado en la columna OrdenCorrida, que contiene el orden aleatorizado de las corridas.
| C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 | C8 | C9 | C10 | C11 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OrdenEstándar | OrdenCorrida | PtCentral | Bloques | A | B | C | D | E | F | |
| 4 | 1 | 1 | 1 | 1 | –1 | 1 | –1 | 1 | –1 | |
| 6 | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| 3 | 3 | 1 | 1 | –1 | –1 | 1 | 1 | –1 | –1 | |
| 5 | 4 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| 1 | 5 | 1 | 1 | –1 | 1 | –1 | –1 | 1 | –1 | |
| 2 | 6 | 1 | 1 | 1 | 1 | –1 | 1 | –1 | –1 | |
| 8 | 7 | 1 | 2 | 1 | –1 | –1 | –1 | –1 | 1 |
Después de recolectar los datos, un analista ingresa los datos de respuesta en una columna vacía de la hoja de trabajo y luego analiza el diseño.
Muchas de las opciones que usted selecciona al crear un diseño dependen del plan experimental general. Para obtener más información, vaya a Fases de un experimento diseñado.
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