Revisión general de Crear diseño factorial de 2 niveles (Generadores predeterminados)

Utilice Crear diseño factorial de 2 niveles (Generadores predeterminados) para crear un experimento diseñado para estudiar los efectos de 2 − 15 factores. Con un diseño factorial de 2 niveles, usted puede identificar factores importantes en los cuales enfocarse en experimentación adicional. Cuando usted crea un diseño, Minitab almacena la información del diseño en la hoja de trabajo, que muestra el orden en el cual se deben recolectar los datos. Una vez que haya recogido los datos, utilice Analizar diseño factorial para analizar los datos.

Por ejemplo, un grupo de ingenieros planea un experimento para investigar los efectos de tres factores en la deformación que ocurre en una lámina de cobre. Crean un diseño factorial de 2 niveles al especificar la información del diseño, incluyendo bloques y puntos centrales, en Minitab.

Esta hoja de trabajo de Minitab muestra una porción del diseño. Para realizar el experimento, los ingenieros recopilan datos utilizando el orden que se muestra en la columna OrdenCorrida, que contiene el orden aleatorizado de las corridas.

C1	C2	C3	C4	C5	C6	C7
OrdenEstándar	OrdenCorrida	PtCentral	Bloques	Temperatura	Contenido de cobre	Tamaño
12	1	0	2	75	0.8	0.50
10	2	1	2	100	1.0	0.75
8	3	1	2	50	1.0	0.25
9	4	1	2	50	0.6	0.75
11	5	0	2	75	0.8	0.50
7	6	1	2	100	0.6	0.25
2	7	1	1	100	1.0	0.25

Después de recolectar los datos, un ingeniero ingresa los datos de respuesta en una columna vacía de la hoja de trabajo y luego analiza el diseño.

Muchas de las opciones que usted selecciona al crear un diseño dependen del plan experimental general. Para obtener más información, vaya a Fases de un experimento diseñado.

Dónde encontrar este análisis

Estadísticas > DOE > Factorial > Crear diseño factorial

Cuándo utilizar un análisis alternativo

Si usted ya tiene las columnas de los factores en una hoja de trabajo, utilice Definir diseño factorial personalizado. Los diseños personalizados le permiten especificar cuáles columnas son los factores y cualesquiera otras columnas de diseño que usted ya tenga.
Si el foco del experimento son los efectos principales de los factores y no las interacciones, considere utilizar Crear diseño de Plackett-Burman, que es adecuado para manejar un número grande de factores en un número pequeño de corridas. Además, si tiene más de 15 factores, puede utilizar un diseño de Plackett-Burman, que puede ajustar hasta 47 factores.
Para incluir un factor que sea difícil de aleatorizar debido a limitaciones de tiempo o costo, utilice Crear diseño de parcela dividida de 2 niveles.
Si tiene un factor categórico con más de 2 niveles, utilice Crear diseño factorial completo general o un diseño de superficie de respuesta. También puede usar un diseño factorial completo general para crear un diseño factorial completo de 2 niveles con 8 o más factores.
Para explorar los posibles efectos cuadráticos y también identificar los factores más importantes al principio del proceso de experimentación, utilice Crear diseño de cribado definitivo.