Métodos y fórmulas para los estadísticos de bondad de ajuste en Analizar variabilidad

Notación

El R² también es denominado como el coeficiente de determinación.

Fórmula

Notación

Término	Description
yi	i ésimo valor de respuesta observado
	respuesta media
	i iésima respuesta ajustada

Aunque los cálculos de R²(pred) pueden producir valores negativos, para estos casos Minitab muestra cero.

Notación

Término	Description
yi	i ésimo valor de respuesta observado
	respuesta media
n	número de observaciones
ei	i ésimo residuo
hi	i ésimo elemento diagonal de X(X'X)–1X'
X	matriz de diseño

Evalúa la capacidad predictora del modelo.

Fórmula

Notación

El cálculo de la log-verosimilitud depende del método de estimación para el análisis.

Estimación de mínimos cuadrados

Minitab utiliza la siguiente ecuación para la log-verosimilitud:

Las ponderaciones para el análisis son las ponderaciones especificadas o las que se obtienen de la siguiente ecuación:

Estimación de máxima verosimilitud

Este cálculo de la log-verosimilitud presupone que las desviaciones estándar provengan de distribuciones normales y que el logaritmo natural de la desviación estándar sigue un modelo lineal.

Notación

Término	Description
n	el número de filas con datos presentes
R	la suma de los cuadrados para el error del modelo
	la función trigamma
vi	los grados de libertad para la iiésima desviación estándar
	la función gamma
Si	la iiésima desviación estándar de la muestra
	la fila de la matriz de diseño asociada con la iiésima desviación estándar
	las estimaciones de máxima verosimilitud de los coeficientes del modelo

AICc no se calcula cuando .

Notación

Notación

Notación