Minitab provee tres gráficas que ayudan a identificar los términos que influyen en la respuesta: un diagrama de Pareto, una gráfica normal y una gráfica de normales absolutos. Estas gráficas le permiten comparar la magnitud relativa de los efectos y evaluar su significancia estadística.
El umbral de significancia estadística depende del nivel de significancia (denotado por α o alfa). A menos que usted utilice un método de selección escalonado, el nivel de significancia es 1 menos el nivel de confianza del análisis. Para obtener más información sobre cómo cambiar el nivel de confianza, vaya a
Especificar las opciones para Analizar diseño factorial. Si usa selección hacia atrás o selección escalonada, el nivel de significancia es el nivel de significancia en el que Minitab elimina un término del modelo, conocido como
Alfa para retirar. Si usa selección hacia adelante, el nivel de significancia es el nivel de significancia en el que Minitab agrega un término al modelo, conocido como
Alfa para ingresar. Para obtener más información sobre las opciones de los métodos escalonados, vaya a
Realizar regresión escalonada para Analizar diseño factorial.
Nota
- Para un diseño de 2 niveles, si el número de términos incluidos en el modelo es igual al número de corridas, no se pueden calcular los efectos estandarizados. Minitab muestra los efectos no estandarizados y utiliza el método de Lenth para dibujar una línea de referencia para la significancia estadística. Para obtener más información sobre el método de Lenth, vaya a Métodos y fórmulas para las gráficas de efectos en Analizar diseño factorial y haga clic en "Pseudo error estándar de Lenth (PSE)".
- Para un diseño factorial completo general, si el número de términos incluidos en el modelo es igual al número de corridas, no se pueden calcular los efectos estandarizados. Minitab no genera un diagrama de Pareto en este caso.
- Pareto
- Seleccione para determinar la magnitud y la importancia de un efecto. El diagrama muestra el valor absoluto de los efectos y traza una línea de referencia en la gráfica. Cualquier efecto que se extienda más allá de esta línea de referencia es estadísticamente significativo.
- Normal
- Seleccione para comparar la magnitud y la significancia estadística de los efectos principales y de interacción de un diseño factorial de 2 niveles. La línea ajustada indica donde se esperaría que se situaran los puntos si los efectos fueran cero. Los efectos significativos tienen una etiqueta y se sitúan hacia el lado izquierdo o derecho de la gráfica.
- La gráfica de probabilidad normal muestra los efectos negativos en el lado izquierdo de la gráfica y los efectos positivos en el lado derecho de la gráfica.
- Normales (absolutos)
- Seleccione o para comparar la magnitud y la significancia estadística de los efectos principales y de interacción de un diseño factorial de 2 niveles. La línea ajustada indica donde se esperaría que se situaran los puntos si los efectos fueran cero. Los efectos significativos tienen una etiqueta y se sitúan hacia el lado derecho de la gráfica.
- La gráfica de normales absolutos muestra el valor absoluto de todos los efectos, positivos y negativos. En lugar de colocar los efectos negativos a la izquierda y los efectos positivos a la derecha, todos los efectos significativos están en el lado derecho, lo cual enfatiza sus magnitudes relativas.
Para diseños de 2 niveles y de Plackett-Burman, seleccione Mostrar solo términos de modelo para mostrar solo los términos que están en el modelo o seleccione Mostrar todos los términos para mostrar todos los términos en las gráficas.
Para diseños de parcela dividida, puede elegir:
- Mostrar todos los términos, solo los efectos de parcela sub-dividida
- Mostrar todos los términos, los efectos de parcela sub-dividida y parcela completa
- Mostrar solo los términos del modelo, solo los efectos de parcela sub-dividida
- Mostrar solo los términos del modelo, los efectos de parcela sub-dividida y parcela completa
