Estructura de alias para Analizar diseño factorial

La estructura de alias describe el patrón de confusión que ocurre en un diseño. También se dice que los términos que se confunden forman una estructura de alias.

La estructura de alias, también conocida como confusión, ocurre en diseños factoriales fraccionados debido a que el diseño no incluye todas las combinaciones de niveles de factores. Por ejemplo, si el factor A se confunde con la interacción BCD de 3 factores, el efecto estimado de A es la suma del efecto de A y el efecto de BCD. Usted no puede determinar si un efecto significativo se debe a A, a BCD o a una combinación de ambos. Cuando usted analiza el diseño en Minitab, puede incluir términos confundidos en el modelo. Minitab elimina los términos que se indican más tarde en la lista de términos. Sin embargo, ciertos términos siempre se ajustan primero. Por ejemplo, si incluye bloques en el modelo, Minitab retiene los términos de los bloques y elimina cualquier términos que forme estructuras de alias con bloques.

En un diseño factorial fraccionado, algunos términos de los factores no se pueden estimar por separado. Utilice la estructura de alias para examinar los términos que forman estructuras de alias.

Interpretación

Por ejemplo, un estudio para evaluar la duración de la estadía de los pacientes en el hospital después de un reemplazo total de rodilla tiene 3 factores:

• Cirujano: Si el cirujano atiende al paciente durante toda la hospitalización.
• VAS: Si el personal del hospital utiliza una escala analógica visual para evaluar el nivel de dolor de los pacientes.
• Ibuprofeno: Si se utiliza ibuprofeno para tratar el dolor.

El diagrama de Pareto de los efectos indica que todos los factores son estadísticamente significativos en el nivel de 0,05, pero la estructura de alias muestra que los efectos principales forman estructura de alias con las interacciones de 2 factores.

Estructura de alias

Factor	Nombre
A	Cirujano
B	VAS
C	Ibuprofeno

Alias
I + ABC
A + BC
B + AC
C + AB

En estos datos, el efecto etiquetado como A en el diagrama de Pareto podría referirse al efecto principal de Cirujano, al efecto de la interacción Ibuprofeno*VAS o a una combinación de ambos. Debido a la estructura de alias, Minitab no incluirá ni el factor A ni la interacción entre B y C en el mismo modelo. Para distinguir estos efectos, los investigadores pueden agregar más corridas al experimento duplicando el diseño. Para obtener más información sobre la duplicación, vaya a ¿Qué es plegado?.

Cuando un diseño tiene más bloques que réplicas, algunos términos forman estructuras de alias con los términos de los bloques.

La estructura de alias se produce cuando el diseño no incluye todas las combinaciones de los niveles de los factores. En la estructura de alias, los términos que forman una estructura de alias completa tienen coeficientes iguales a 1. Por ejemplo, si el factor A se confunde con la interacción de 3 factores BCD, entonces el efecto estimado de A es la suma del efecto de A y el efecto de BCD. Usted no puede determinar si un efecto significativo se debe a A, a BCD o a una combinación de ambos. Si intenta incluir términos que forman una estructura de alias completa en el mismo modelo, Minitab elimina los términos que forman la estructura de alias completa que aparecen después en la lista de términos.

La formación de estructuras de alias parciales se produce en los diseños factoriales con covariables, los diseños factoriales con respuestas binarias y los diseños de Plackett-Burman. Con la formación de estructuras de alias parciales, los términos en la estructura de alias pueden tener coeficientes diferentes de 1. Sea cauteloso al interpretar los términos con formación de estructuras de alias parciales. El coeficiente de la tabla de alias muestra qué tanto sesgo produce ese término en la estimación del término que está en el modelo.