Métodos en Analizar respuesta binaria para diseño factorial

Seleccione el método o la fórmula de su preferencia.

Patrón de factor/covariable

Describe un conjunto individual de valores de factor/covariable en un conjunto de datos. Minitab calcula las probabilidades del evento, los residuos y otras medidas de diagnóstico para cada patrón de factor/covariable.

Por ejemplo, si un conjunto de datos incluye los factores sexo y raza y la covariable edad, la combinación de estos predictores puede contener tantos patrones diferentes de covariables como sujetos. Si un conjunto de datos solamente incluye los factores raza y sexo, cada uno codificado en dos niveles, solo hay cuatro patrones posibles de factor/covariable. Si usted ingresa los datos como frecuencias o como éxitos, ensayos o fracasos, cada fila contiene un patrón de factor/covariable.

Matriz de diseño

Minitab utiliza el mismo enfoque para la matriz de diseño que el usado en el modelo lineal general (GLM), el cual utiliza regresión para ajustar el modelo que usted especifique. Primero Minitab crea una matriz de diseño a partir de los factores y el modelo que se especifique. Las columnas de esta matriz, denominada X, representa los términos en el modelo.

La matriz de diseño tiene n filas, donde n = número de observaciones y columnas que corresponden a los términos en el modelo. Las columnas para los términos tienen el siguiente orden en la matriz de diseño:
  1. Constante
  2. Covariables
  3. Bloques
  4. Factores
  5. Interacciones
Estos tipos de términos tienen cada uno 1 columna en la matriz de diseño:
  • Constante
  • Covariable
  • Factor continuo

Para los bloques, el número de columnas es uno menos el número de bloques.

Factores categóricos e interacciones en diseños de 2 niveles

En un diseño de 2 niveles, el término de un factor categórico tiene 1 columna. Cualquier término de interacción también tiene 1 columna.

Factores categóricos en diseños factoriales generales

En un diseño factorial general, los factores categóricos pueden tener varias columnas. El número de columnas es 1 menos el número de niveles. Supongamos que A es un factor con 4 niveles. Entonces tiene 3 grados de libertad y su bloque contiene 3 columnas. Llamemos a estas columnas A1, A2, A3. Cada fila tiene uno de los siguientes códigos:
Nivel de A A1 A2 A3
1 1 0 0
2 0 1 0
3 0 0 1
4 -1 -1 -1

Interacciones en diseños factoriales generales

Para calcular las columnas de un término de interacción, multiplique las columnas correspondientes por los factores en la interacción. Por ejemplo, supongamos que el factor A tiene 6 niveles, C tiene 3 niveles, D tiene 4 niveles. Entonces el término A * C * D tiene 5 x 2 x 3 = 30 columnas. Para obtener los niveles, multiplique cada columna de A por cada una de C, por cada una de D.

Columnas de parcela completa en diseños de parcela dividida

Nota

Minitab no analiza diseños de parcela dividida con una respuesta binaria.

Para un diseño de parcela dividida, Minitab utiliza 2 versiones de la matriz de diseño. Una versión es la misma matriz utilizada para cualquier diseño factorial de 2 niveles. La otra matriz incluye un bloque de columnas que representan parcelas completas. El cálculo, por ejemplo, del término de error de parcela completa utiliza esta segunda versión de la matriz de diseño. Las columnas de parcelas completas siguen las columnas de los factores difíciles de cambiar y las interacciones que involucran solo factores difíciles de cambiar.