Gráficas de efectos para Analizar respuesta binaria para diseño factorial

El diagrama de Pareto muestra los valores absolutos de los efectos estandarizados desde el efecto más grande hasta el efecto más pequeño. La línea de referencia para significancia estadística en el diagrama de Pareto se traza en Z, donde Z es el cuantil (1 - α / 2) de una distribución normal estándar.

El nivel de significancia se denota mediante α o alfa. A menos que usted utilice un método de selección escalonado que defina un valor alfa, el nivel de significancia es 1 menos el nivel de confianza del análisis. Para cambiar el nivel de confianza, vaya al cuadro de diálogo secundario Opciones. Si usa selección hacia atrás o selección escalonada, el nivel de significancia es el nivel de significancia en el que Minitab elimina un término del modelo, conocido como Alfa para retirar. Si usa selección hacia adelante, el nivel de significancia es el nivel de significancia en el que Minitab agrega un término al modelo, conocido como Alfa para ingresar.

Interpretación

Utilice el diagrama de Pareto para determinar la magnitud y la importancia de los efectos. En el diagrama de Pareto, las barras que cruzan la línea de referencia son estadísticamente significativas. Por ejemplo, en este diagrama de Pareto, las barras que representan los factores A, C y B y BC cruzan la línea de referencia que está en 1,960. Estos factores son estadísticamente significativos en el nivel de 0,05 con los términos actuales del modelo.

Nota

Las pruebas en la tabla Desviación son pruebas de relación de verosimilitud y proporcionan valores p que son más fiables para muestras pequeñas que estos valores p, que se basan en valores Z.

Puesto que el diagrama de Pareto muestra el valor absoluto de los efectos, usted puede determinar cuáles efectos son grandes, pero no puede determinar cuáles efectos aumentan o disminuyen la respuesta. Utilice la gráfica de probabilidad normal de los efectos estandarizados para examinar la magnitud y dirección de los efectos en una gráfica.

La gráfica de probabilidad normal de los efectos muestra los efectos estandarizados en relación con una línea de ajuste de distribución para el caso en que todos los efectos son 0. Minitab grafica las puntuaciones normales, las probabilidades o los porcentajes versus los efectos estandarizados. La línea corresponde a una distribución normal con una desviación estándar de 1. Los efectos con valores p menores que α se etiquetan como significativos en la gráfica.

Los efectos principales positivos aumentan la respuesta cuando la configuración cambia del valor bajo de un factor al valor alto. Los efectos principales negativos reducen la respuesta cuando la configuración cambia del valor bajo de un factor al valor alto. Los efectos más distantes de 0 en el eje X tienen mayor magnitud. Los efectos más distantes de 0 son estadísticamente más significativos.

Que un efecto sea estadísticamente significativo depende del nivel de significancia (denotado como α o alfa). A menos que usted utilice un método de selección escalonado que defina un valor alfa, el nivel de significancia es 1 menos el nivel de confianza del análisis. Para cambiar el nivel de confianza, vaya al cuadro de diálogo secundario Opciones. Si usa selección hacia atrás o selección escalonada, el nivel de significancia es el nivel de significancia en el que Minitab elimina un término del modelo, conocido como Alfa para retirar. Si usa selección hacia adelante, el nivel de significancia es el nivel de significancia en el que Minitab agrega un término al modelo, conocido como Alfa para ingresar.

Interpretación

Utilice la gráfica de probabilidad normal de los efectos para determinar la magnitud, la dirección y la importancia de los efectos. En la gráfica de probabilidad normal de los efectos, los efectos que están más distantes de 0 son estadísticamente significativos. El color y la forma de los puntos difieren entre efectos estadísticamente significativos y efectos estadísticamente insignificantes. Por ejemplo, en esta gráfica, los efectos principales de los factores A, B y C son estadísticamente significativos en el nivel 0.05. Estos puntos tienen un color y forma diferentes en comparación con los puntos de los efectos insignificantes.

Además, la gráfica indica la dirección del efecto. Conservante (A), Nivel de contaminación (C) y Presión al vacío (B) tienen un efecto estandarizado positivo. Cuando el proceso cambia del nivel bajo al nivel alto de los factores, se incrementa la respuesta.

Puesto que la gráfica de probabilidad normal de los efectos muestra los efectos negativos en el lado izquierdo de la gráfica y los efectos positivos en el lado derecho de la gráfica, las comparaciones sobre cuáles efectos cambian en mayor medida la respuesta son más difíciles que en las gráficas que muestran los valores absolutos de los efectos estandarizados. La gráfica de normales absolutos y el diagrama de Pareto muestran los valores absolutos de los efectos estandarizados.

La gráfica de probabilidad de normales absolutos de los efectos muestra los valores absolutos de los efectos estandarizados desde el efecto más grande hasta el efecto más pequeño. Minitab gráfica las puntuaciones normales, probabilidades o porcentajes versus los efectos estandarizados. Los puntos se muestran en relación con una línea de referencia para el caso en que todos los efectos son 0. La línea corresponde a una distribución normal con una desviación estándar de 1. Los efectos con valores p menores que α se etiquetan como significativos en la gráfica.

Los efectos más distantes de 0 en el eje X tienen mayor magnitud. Los efectos más distantes de 0 son estadísticamente más significativos.

La distancia a la que deben estar los puntos desde la línea de referencia para ser estadísticamente significativos depende del nivel de significancia (denotado por α o alfa). A menos que usted utilice un método de selección escalonado que defina un valor alfa, el nivel de significancia es 1 menos el nivel de confianza del análisis. Para cambiar el nivel de confianza, vaya al cuadro de diálogo secundario Opciones. Si usa selección hacia atrás o selección escalonada, el nivel de significancia es el nivel de significancia en el que Minitab elimina un término del modelo, conocido como Alfa para retirar. Si usa selección hacia adelante, el nivel de significancia es el nivel de significancia en el que Minitab agrega un término al modelo, conocido como Alfa para ingresar.

Interpretación

Utilice la gráfica de probabilidad de normales absolutos de los efectos para determinar la magnitud y la importancia de los efectos. En la gráfica de probabilidad de normales absolutos de los efectos, los efectos que están más distantes de 0 son estadísticamente significativos. El color y la forma de los puntos difieren entre efectos estadísticamente significativos y efectos estadísticamente insignificantes. Por ejemplo, en esta gráfica, los efectos principales de los factores A, B y C son estadísticamente significativos en el nivel 0.05. Estos puntos tienen un color y forma diferentes en comparación con los puntos de los efectos insignificantes. Además, Minitab coloca etiquetas en los puntos estadísticamente significativos.

Puesto que la gráfica de probabilidad de normales absolutos de los efectos muestra el valor absoluto de los efectos, usted puede determinar cuáles efectos son grandes, pero no puede determinar cuáles efectos aumentan o disminuyen la respuesta. Utilice la gráfica de probabilidad normal de los efectos estandarizados para ver la magnitud y dirección de los efectos en una gráfica.