Un científico de alimentos estudia los factores que inciden en la descomposición de los alimentos. El científico utiliza un experitmento factorial de 2 niveles para evaluar diversos factores que podrían incidir en la velocidad de descomposición de los alimentos.
El científico analiza un diseño factorial de 2 niveles para determinar cómo el tipo de conservante, la presión del empaque al vacío, el nivel de contaminación y la temperatura de enfriamiento afectan el deterioro de la fruta. La respuesta es binaria —si se detecta o no el deterioro— en una muestra de 500 contenedores de fruta.
- Abra los datos de muestra, DeterioroAlimentos.MTW.
- Elija .
- En Nombre de evento, ingrese Evento.
- En Número de eventos, ingrese Deterioro.
- En Número de ensayos, ingrese Contenedores.
- Haga clic en Términos.
- En Incluir términos en el modelo hasta el orden, elija 2.
- Haga clic en Aceptar en cada cuadro de diálogo.
Interpretar los resultados
En la tabla Desviación, los valores p de tres de los términos de los efectos principales —Conservantes, PresiónVacío y NivelContami— son significativos. Puesto que los valores p son menores que el nivel de significancia de 0,05, el científico concluye que estos factores son estadísticamente significativos. Ninguna de estas interacciones de dos factores es significativa. El científico puede considerar reducir el modelo.
El valor R2 de desviación muestra que el modelo explica un 97.95% de la desviación total en la respuesta, lo que indica que el modelo se ajusta bien a los datos.
La mayoría de los FIV son pequeños, lo que indica que los términos en el modelo no están correlacionados.
El diagrama de Pareto de los efectos permite identificar visualmente los efectos importantes y comparar la magnitud relativa de los diversos efectos. En estos resultados, tres efectos principales son estadísticamente significativos (α = 0.05) - tipo de conservante (A), presión de sellado al vacío (B) y nivel de contaminación (C). Además, usted puede ver que el efecto más grande es tipo de conservante (A) porque es el que más se extiende. El efecto para la interacción de conservante por temperatura de enfriamiento (AD) es el más pequeño porque es el que menos se extiende.
Método
| Función de enlace | Logit |
|---|---|
| Filas utilizadas | 16 |
Información de respuesta
| Variable | Valor | Conteo | Nombre del evento |
|---|---|---|---|
| Deterioro | Evento | 506 | Event |
| Sin evento | 7482 | ||
| Contenedores | Total | 7988 |
Coeficientes codificados
| Término | Efecto | Coef | EE del coef. | FIV |
|---|---|---|---|---|
| Constante | -2.7370 | 0.0479 | ||
| Conservante | 0.4497 | 0.2249 | 0.0477 | 1.03 |
| PresiónVacío | 0.2574 | 0.1287 | 0.0477 | 1.06 |
| NivelContami | 0.2954 | 0.1477 | 0.0478 | 1.06 |
| TempEnfr | -0.1107 | -0.0554 | 0.0478 | 1.07 |
| Conservante*PresiónVacío | -0.0233 | -0.0117 | 0.0473 | 1.05 |
| Conservante*NivelContami | 0.0722 | 0.0361 | 0.0474 | 1.06 |
| Conservante*TempEnfr | 0.0067 | 0.0034 | 0.0472 | 1.05 |
| PresiónVacío*NivelContami | -0.0430 | -0.0215 | 0.0469 | 1.04 |
| PresiónVacío*TempEnfr | -0.0115 | -0.0058 | 0.0465 | 1.02 |
| NivelContami*TempEnfr | 0.1573 | 0.0786 | 0.0467 | 1.02 |
Relaciones de probabilidades para predictores continuos
| Unidad de cambio | Relación de probabilidades | IC de 95% | |
|---|---|---|---|
| PresiónVacío | 10.0 | * | (*, *) |
| NivelContami | 22.5 | * | (*, *) |
| TempEnfr | 5.0 | * | (*, *) |
Relaciones de probabilidades para predictores categóricos
| Nivel A | Nivel B | Relación de probabilidades | IC de 95% |
|---|---|---|---|
| Conservante | |||
| Cualquier nivel | Cualquier nivel | * | (*, *) |
Resumen del modelo
| R-cuadrado de la Desviación | R-cuadrado de la Desviación (ajust) | AIC | AICc | BIC |
|---|---|---|---|---|
| 97.95% | 76.75% | 105.98 | 171.98 | 114.48 |
Pruebas de bondad de ajuste
| Prueba | GL | Chi-cuadrada | Valor p |
|---|---|---|---|
| Desviación | 5 | 0.97 | 0.965 |
| Pearson | 5 | 0.97 | 0.965 |
| Hosmer-Lemeshow | 6 | 0.10 | 1.000 |
Análisis de Varianza
| Fuente | GL | Desv. ajust. | Media ajust. | Chi-cuadrada | Valor p |
|---|---|---|---|---|---|
| Modelo | 10 | 46.2130 | 4.6213 | 46.21 | 0.000 |
| Conservante | 1 | 22.6835 | 22.6835 | 22.68 | 0.000 |
| PresiónVacío | 1 | 7.3313 | 7.3313 | 7.33 | 0.007 |
| NivelContami | 1 | 9.6209 | 9.6209 | 9.62 | 0.002 |
| TempEnfr | 1 | 1.3441 | 1.3441 | 1.34 | 0.246 |
| Conservante*PresiónVacío | 1 | 0.0608 | 0.0608 | 0.06 | 0.805 |
| Conservante*NivelContami | 1 | 0.5780 | 0.5780 | 0.58 | 0.447 |
| Conservante*TempEnfr | 1 | 0.0051 | 0.0051 | 0.01 | 0.943 |
| PresiónVacío*NivelContami | 1 | 0.2106 | 0.2106 | 0.21 | 0.646 |
| PresiónVacío*TempEnfr | 1 | 0.0153 | 0.0153 | 0.02 | 0.902 |
| NivelContami*TempEnfr | 1 | 2.8475 | 2.8475 | 2.85 | 0.092 |
| Error | 5 | 0.9674 | 0.1935 | ||
| Total | 15 | 47.1804 |
Ecuación de regresión en unidades no codificadas
| P(Event) | = | exp(Y')/(1 + exp(Y')) |
|---|
| Y' | = | -2.721 + 0.188 Conservante + 0.0172 PresiónVacío - 0.00249 NivelContami - 0.0286 TempEnfr - 0.00117 Conservante*PresiónVacío + 0.00160 Conservante*NivelContami + 0.00067 Conservante*TempEnfr - 0.000096 PresiónVacío*NivelContami - 0.000115 PresiónVacío*TempEnfr + 0.000699 NivelContami*TempEnfr |
|---|
