El método de Tukey se utiliza en ANOVA para crear intervalos de confianza para todas las diferencias en parejas entre las medias de los niveles de los factores mientras controla la tasa de error por familia en un nivel especificado. Es importante considerar la tasa de error por familia cuando se hacen comparaciones múltiples, porque la probabilidad de cometer un error de tipo I para una serie de comparaciones es mayor que la tasa de error para cualquier comparación individual. Para contrarrestar esta tasa de error más elevada, el método de Tukey ajusta el nivel de confianza de cada intervalo individual para que el nivel de confianza simultáneo resultante sea igual al valor que usted especifique.
Ejemplo de los intervalos de confianza de Tukey
Usted está midiendo los tiempos de respuesta de circuitos integrados de memoria. Tomó una muestra de 25 circuitos integrados de cinco fabricantes diferentes.
Usted decide examinar las 10 comparaciones entre las cinco plantas para determinar específicamente cuáles medias son diferentes. Usando el método de Tukey, usted especifica que todo el conjunto de comparaciones debe tener una tasa de error por familia de 0.05 (equivalente a un nivel de confianza simultáneo de 95%). Minitab calcula que los 10 niveles de confianza individuales deben ser de 99.35% para obtener el nivel de confianza conjunto de 95%. Estos intervalos de confianza de Tukey más amplios ofrecen estimaciones menos precisas del parámetro de población, pero limitan a un máximo de 5% la probabilidad de que uno o más intervalos de confianza no contengan la verdadera diferencia. Entendiendo este contexto, usted puede examinar entonces los intervalos de confianza para determinar si alguno de ellos no incluye el cero, lo que indica una diferencia significativa.
Intervalos de confianza con niveles de confianza individuales de 95%
Intervalos de confianza con niveles de confianza individuales de 99.35% para obtener un nivel de confianza conjunto de 95% utilizando el método de Tukey
Comparación de los intervalos de confianza de 95% con los intervalos de confianza más amplios de 99.35% utilizados por el método de Tukey en el ejemplo anterior. La línea de referencia en 0 muestra cómo los intervalos de confianza más amplios de Tukey pueden cambiar sus conclusiones. Los intervalos de confianza que contienen cero indican que no hay diferencia. (Por razones de espacio, solo se muestran 5 de las 10 comparaciones).
