¿Qué es Análisis de medias?
El análisis de medias es una alternativa gráfica del ANOVA que prueba la igualdad de las medias poblacionales. La gráfica muestra cada una de las medias de los niveles de los factores, la media general y los límites de decisión. Si un punto se encuentra fuera de los límites de decisión, existe evidencia de que la media de los niveles del factor representada por ese punto es significativamente diferente de la media general.
La gráfica superior muestra que los efectos de interacción se encuentran claramente dentro de los límites de decisión, lo que significa que no hay evidencia de interacción. Las dos gráficas de la parte inferior muestran las medias de los niveles de los dos factores, donde se observa que el efecto principal es la diferencia entre la media y la línea central. En la gráfica de la parte inferior izquierda, el punto que representa la tercera media del factor Temperatura se muestra mediante un símbolo rojo, lo que indica que hay evidencia de que la media de 200 para la Temperatura es significativamente diferente de la media general cuando α = 0.05. Los efectos principales para los niveles 1 y 3 del factor Aditivo se encuentran claramente fuera de los límites de decisión de la gráfica de la parte inferior derecha, lo que significa que existe evidencia de que estas medias son diferentes de la media general.
Comparación de análisis de medias (ANOM) y ANOVA
Los análisis ANOVA evalúan si las medias de los tratamientos difieren entre sí. Los análisis ANOM prueban si las medias de los tratamientos difieren de la media general (también conocida como media principal).
- Si un grupo de medias se encuentra por encima de la media general y otro grupo de medias se encuentra por debajo de la media general, el ANOVA podría indicar evidencia de diferencias, mientras que el ANOM podría no hacerlo.
- Si la media de un grupo está separada de las otras medias, la prueba F de ANOVA podría no indicar evidencia de diferencias mientras que el ANOM podría marcar este grupo como un grupo diferente de la media general.
Una diferencia más importante es que el ANOVA parte del supuesto de que los datos siguen una distribución normal, mientras que el ANOM puede utilizarse con datos que sigan una distribución normal, binomial o de Poisson.
