Los conjuntos de datos en las dos gráficas de valores individuales siguientes tienen exactamente las mismas medias de nivel de factor. Por lo tanto, la variabilidad en los datos debida al factor es igual para ambos conjuntos de datos. Cuando se examinan las gráficas, se podría concluir que las medias son diferentes en ambos casos. Sin embargo, note que la variabilidad dentro de los niveles del factor es mucho mayor en el segundo conjunto de datos que en el primero.
Para evaluar las diferencias entre las medias, debe comparar estas diferencias con la dispersión de las observaciones sobre las medias. Esto es exactamente lo que hace un análisis de varianza. Utilizando el análisis de varianza, el valor p correspondiente a la primera gráfica es 0.00, mientras que el valor p correspondiente a la segunda gráfica es 0.109.
Por lo tanto, utilizando un nivel de significancia de 0.05, la prueba indica que las medias del primer conjunto de datos son significativamente diferentes. Sin embargo, las diferencias en las medias de las muestras del segundo conjunto de datos podrían ser un resultado aleatorio de la gran variabilidad general de los datos.
Gráfica con baja variabilidad
