Usted puede usar Ajustar modelo lineal general para analizar un diseño de mediciones repetidas en Minitab. Para usar Ajustar modelo lineal general, elija .
En todos los casos, usted debe organizar los datos en la hoja de trabajo de Minitab de tal modo que los valores de respuesta estén en una columna, los ID de sujeto estén en otra columna y cada factor tenga su propia columna separada.
Los siguientes ejemplos muestran análisis de varios diseños diferentes de medidas repetidas. Puede encontrar los datos y más información sobre estos ejemplos en J. Neter, M.H. Kutner, C.J. Nachtsheim y W. Wasserman (1996). Applied Linear Statistical Models, 4th edition. WCB/McGraw-Hill.
En este experimento diseñado, cada sujeto recibe cada tratamiento en sucesión. Cree tres columnas en la hoja de trabajo de Minitab: una columna para las mediciones, una columna que indique a qué sujeto corresponde esa medición y una columna que identifique el tratamiento aplicado a ese sujeto. Cada fila representa una sola medición.
Para obtener más información, véase la págima 1166, modelo 29.1 en Neter, Kutner, Nachtsheim y Wasserman (1996).
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
Sujeto | Dosis | Medición |
A | baja | 1.33 |
A | media | 0.27 |
B | media | 0.49 |
B | baja | 0.99 |
C | media | 0.41 |
C | baja | 1.12 |
1 | 2 | 3 | 4 | |
---|---|---|---|---|
Sujeto 1 | A1B2 | A2B2 | A1B1 | A2B1 |
Sujeto 2 | A2B1 | A1B2 | A2B2 | A1B1 |
Sujeto 3 | A1B1 | A2B1 | A1B2 | A2B2 |
C1 | C2 | C3 | C4 |
---|---|---|---|
Sujeto | Temperatura | Tela | Medición |
A | Alta | Vieja | 10.4 |
A | Alta | Nueva | 9.5 |
A | Baja | Nueva | 7.6 |
A | Baja | Vieja | 6.9 |
B | Alta | Nueva | 9.1 |
B | Alta | Vieja | 7.9 |
B | Baja | Nueva | 10.0 |
B | Baja | Vieja | 8.1 |
Factor A | Factor B | Orden de tratamiento 1 | Orden de tratamiento 2 |
---|---|---|---|
A1 |
1 ... n |
A1B1 ... A1B2 |
A1B2 ... A1B1 |
A2 |
n+1 ... 2n |
A2B2 ... A2B1 |
A2B1 ... A2B2 |
C1 | C2 | C3 | C4 |
---|---|---|---|
Sujeto | Temperatura | Tela | Medición |
A | Alta | Vieja | 1.1 |
A | Alta | Nueva | 2.2 |
B | Alta | Nueva | 1.9 |
B | Alta | Vieja | 1.2 |
C | Baja | Vieja | 0.8 |
C | Baja | Nueva | 1.1 |
D | Baja | Vieja | 0.9 |
D | Baja | Nueva | 1.3 |
Si hay otros factores además de Sujeto que son aleatorios, elija Aleatorio para ellos también.