Cuando el efecto de un factor depende del nivel del otro factor, se puede utilizar una gráfica de interacción para visualizar las posibles interacciones.
Las líneas paralelas en una gráfica de interacción indican que no hay interacción. Mientras mayor sea la diferencia en la pendiente entre las líneas, mayor será el grado de interacción. Sin embargo, la gráfica de interacción no avisa si la interacción es estadísticamente significativa.
Ejemplo de una gráfica de interacción
Por ejemplo, los granos de cereales deben estar lo suficientemente secos antes del proceso de empaque. Unos técnicos de laboratorio recogen datos sobre la humedad de los granos a varios tiempos y temperaturas de horno.
Esta gráfica indica una interacción entre la temperatura del horno y el tiempo en el horno. El grano tiene un porcentaje de humedad más bajo cuando se mantiene en el horno durante 60 minutos en lugar de 30 minutos a 125 y 130 grados. Sin embargo, cuando la temperatura es de 135 grados, el grano tiene un porcentaje de humedad más bajo cuando se mantiene en el horno durante 30 minutos.
Las gráficas de interacción se utilizan mayormente para visualizar las interacciones durante el análisis ANOVA o DOE.
Minitab dibuja una gráfica de interacción individual cuando usted ingresa dos factores, o una matriz de gráficas de interacción cuando usted ingresa más de dos factores.
¿Cuáles gráficas de interacción están disponibles en Minitab?
- para generar gráficas de interacción específicamente para diseños factoriales.
- para generar gráficas de interacción específicamente para variables de proceso en diseños de mezcla.
- para generar gráficas de interacción para los valores ajustados obtenidos al ejecutar un análisis de varianza.
- y entonces elija entre , o para generar gráficas de interacción de un modelo de regresión.
Nota
Todas estas opciones permiten utilizar las medias ajustadas. Por lo general, las gráficas que utilizan valores ajustados y las gráficas creadas mediante el comando Gráfica de interacción utilizando la respuesta no serán iguales. Solamente serán iguales si el conjunto de datos es balanceado y usted ajusta un modelo completo.
