Ingresar los datos para la Prueba de igualdad de varianzas

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Los datos de respuesta están en una columna para todos los niveles de factores

Complete los pasos siguientes si los datos de respuesta para todos los grupos o niveles de factor están en una columna.

  1. En la lista desplegable, seleccione Los datos de respuesta están en una columna para todos los niveles de factores.
  2. En Respuesta, ingrese la columna que contiene los datos numéricos.
  3. En Factores, ingrese una o más columnas que contengan las clasificaciones de grupos.
En esta hoja de trabajo, Correcciones es la respuesta y contiene el número observado de correcciones de manejo de cada conductor. Experiencia y Tipo de vía son factores categóricos que pudieran relacionarse con la variabilidad en el número de correcciones de manejo.
C1 C2 C3
Correcciones Experiencia Tipo de vía
4 Alta Pavimentada
18 Baja Grava
8 Alta No pavimentada
10 Baja Pavimentada

Los datos de respuesta están en una columna separa para cada nivel de factor

Complete los pasos siguientes si los datos de respuesta de cada grupo están en diferentes columnas. Si tiene un factor categórico, cada columna es un nivel de ese factor. Si tiene más de un factor categórico, cada columna constituye un grupo que es una combinación de los niveles de factor de todos los factores.

  1. En la lista desplegable, seleccione Los datos de respuesta están en una columna separa para cada nivel de factor.
  2. En Respuestas, ingrese las columnas de datos numéricos que desea analizar.
En esta hoja de trabajo, Alta Pavimentada, Baja Pavimentada, Alta Grava, Baja Grava y así sucesivamente, contiene los tiempos de corrección para una combinación específica de nivel de experiencia y tipo de vía. Por ejemplo, la primera columna registra los tiempos de corrección para los conductores que tienen gran experiencia y conducen en vías pavimentadas.
C1 C2 C3 C4 C5 C6
Alta Pavimentada Baja Pavimentada Alta Grava Baja Grava Alta No pavimentada Baja No pavimentada
4 10 12 18 8 13
2 4 5 9 13 11
11 20 6 9 5 9
10 31 7 7 4 7