Ejemplo de Prueba de igualdad de varianzas

Un analista de seguridad desea comparar la variabilidad en los tiempos de corrección de manejo para los conductores experimentados y sin experiencia en tres tipos de carreteras: pavimentada, de grava y de tierra. El analista registra el tiempo en segundos que cada conductor emplea para hacer las correcciones de manejo en cada tipo de carretera.

  1. Abra los datos de muestra, CondicCamino.MTW.
  2. Elija Estadísticas > ANOVA > Prueba de igualdad de varianzas.
  3. Seleccione Los datos de respuesta están en una columna para todos los niveles de factores.
  4. En Respuesta, ingrese 'Tiempo Correc'.
  5. En Factores, ingrese Experiencia y TipoCamino.
  6. Haga clic en Aceptar.

Interpretar los resultados

En esta gráfica de resumen, los valores p de 0.943 y 0.830 son mayores que el nivel de significancia común de 0.05. Ninguna de las diferencias entre los grupos son estadísticamente significativas y todos los intervalos de comparación se sobreponen.

Método

Hipótesis nulaTodas las varianzas son iguales
Hipótesis alternaPor lo menos una varianza es diferente
Nivel de significanciaα = 0.05

Intervalos de confianza de Bonferroni de 95% para desviaciones estándar

ExperienciaTipoCaminoNDesv.Est.IC
ExpertoTierra45.09902(0.45310, 168.555)
ExpertoGrava44.16333(0.42041, 121.108)
ExpertoPavimento43.87298(0.31299, 140.776)
PrincipianteTierra46.05530(1.01104, 106.529)
PrincipianteGrava44.76095(0.89964, 74.009)
PrincipiantePavimento45.88784(0.52320, 194.630)
Nivel de confianza individual = 99.1667%

Pruebas

MétodoEstadística
de prueba
Valor p
Comparaciones múltiples0.943
Levene0.420.830