Métodos y fórmulas para los estadísticos condicionales en Predecir para Ajustar modelo de efectos mixtos

Seleccione el método o la fórmula de su preferencia.

Valor ajustado condicional

Los valores ajustados condicionales se calculan usando la siguiente ecuación:

Notación

TérminoDescription
el vector de los nuevos valores para los términos de efecto fijo
los coeficientes estimados para los términos de efecto fijo
El vector de los nuevos valores para los términos aleatorios
las predicciones BLUP para los términos aleatorios

Error estándar del valor ajustado condicional (EE ajuste)

El error estándar de un valor ajustado condicional es igual a la raíz cuadrada de la siguiente expresión de varianza.

donde

X es la matriz de diseño para los términos de efecto fijo y Z es la matriz de diseño para los términos aleatorios.

Intervalos de confianza para las medias condicionales

El rango en el que se espera que se encuentre la respuesta media para un conjunto dado de valores predictores.

es el ajuste condicional. es el error estándar del ajuste.

Los grados de libertad utilizan esta fórmula para el caso condicional:

donde
y

Notación

TérminoDescription
Wla matriz asintótica de varianzas-covarianzas de

Para obtener más información sobre la notación, vaya a Ajustes y residuos condicionales en Ajustar modelo de efectos mixtos.

Intervalo de predicción condicional

El intervalo de predicción condicional es:

es el ajuste condicional con el nuevo valor de la variable.

=

=

Los grados de libertad utilizan esta fórmula para el caso condicional:

donde

Notación

TérminoDescription
W la matriz asintótica de varianzas-covarianzas de las estimaciones de los componentes de la varianza
Ila matriz de identidad
el componente de la varianza para el iésimo término de efecto aleatorio
el vector de los nuevos valores para los términos de efecto fijo
el vector de los nuevos valores para los términos de efecto aleatorio
cel número de términos aleatorios incluidos en el modelo
B
C21
G
miel número de niveles para el efecto aleatorio
Xla matriz de diseño n x p para los términos de efectos fijos,
la inversa de la matriz de varianzas-covarianzas
la matriz de diseño n x mi para el término aleatorio incluido en el modelo