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ANOVA de un solo factor es una prueba de hipótesis que evalúa dos enunciados exclusivos acerca de dos o más medias de población. Estos dos enunciados se denominan hipótesis nula e hipótesis alternativa. Una prueba de hipótesis utiliza los datos de la muestra para determinar si se puede rechazar la hipótesis nula.
Compare el valor p con el nivel de significancia para determinar si rechaza la hipótesis nula.
El nivel de significancia (denotado por alfa o α) es el nivel máximo aceptable de riesgo de rechazar la hipótesis nula cuando la hipótesis nula es verdadera (error tipo I).
Utilice el nivel de significancia para decidir si rechaza o no rechaza la hipótesis nula (H0). Cuando el valor p es menor que el nivel de significancia, la interpretación habitual es que los resultados son estadísticamente significativos y usted rechaza H0.
En cuanto a ANOVA de un solo factor, usted rechaza la hipótesis nula cuando hay suficiente evidencia para concluir que no todas las medias son iguales.
La Tabla método indica cuando Minitab asume que las varianzas poblacionales para todos los grupos son iguales.
Busque en la columna de desviación estándar (Desv.Est.) de resultados de ANOVA de un solo factor para determinar cuando las desviaciones estándar son aproximadamente iguales.
Si no puede asumir varianzas iguales, desactive Asumir varianzas iguales en el Opciones subcuadro de diálogo de ANOVA de un solo factor. En este caso, Minitab, realiza la Prueba de Welch, la cual se realiza de forma correcta cuando las varianzas no son iguales.
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