Gráfica de caja
Una gráfica de caja proporciona un resumen gráfico de la distribución de cada muestra. La gráfica de caja permite comparar fácilmente la forma, tendencia central y variabilidad de las muestras.
Interpretación
Utilice una gráfica de caja para examinar la dispersión de los datos y para identificar cualquier posible valor atípico. Las gráficas de caja funcionan mejor cuando el tamaño de la muestra es mayor que 20.
- Datos asimétricos
-
Examine la dispersión de los datos para determinar si los datos parecen ser asimétricos. Cuando los datos son asimétricos, la mayoría de los datos se ubican en la parte superior o inferior de la gráfica. Los datos asimétricos indican que los datos podrían no estar distribuidos normalmente. Frecuentemente, es más fácil detectar la asimetría con una gráfica de valores individuales, un histograma o una gráfica de caja.
Asimétrico hacia la derecha
Asimétrico hacia la izquierda
La gráfica de caja con datos asimétricos hacia la derecha muestra tiempos de espera promedio. La mayoría de los tiempos de espera son relativamente cortos y solo unos pocos de los tiempos de espera son más largos. La gráfica de caja con datos asimétricos hacia la izquierda muestra datos de tasa de falla. Unos pocos elementos fallan inmediatamente y muchos más fallan posteriormente.
Datos marcadamente asimétricos pueden afectar la validez del valor p si su muestra es pequeña (< 20 valores). Si sus datos son marcadamente asimétricos y tiene una muestra pequeña, considere aumentar el tamaño de la muestra.
- Valores atípicos
-
Los valores atípicos, que son valores de datos que están muy alejados de otros valores de datos, pueden afectar fuertemente sus resultados. Frecuentemente, es más fácil identificar los valores atípicos en una gráfica de caja.
En una gráfica de caja, los asteriscos (*) denotan valores atípicos.
Intente identificar la causa de cualquier valor atípico. Corrija cualesquiera errores de entrada de datos o de medición. Considere eliminar los valores de datos asociados con eventos anormales y únicos (causas especiales). A continuación, repita el análisis.
Gráfica de valores individuales
Una gráfica de valores individuales muestra los valores individuales en cada muestra. La gráfica de valores individuales facilita comparar las muestras. Cada círculo representa una observación. Una gráfica de valores individuales es especialmente útil cuando el tamaño de su muestra es pequeño.
Interpretación
Utilice una gráfica de valores individuales para examinar la dispersión de los datos y para identificar cualquier posible valor atípico. Las gráficas de valores individuales funcionan mejor cuando el tamaño de la muestra es menor que 50.
- Datos asimétricos
-
Examine la dispersión de los datos para determinar si los datos parecen ser asimétricos. Cuando los datos son asimétricos, la mayoría de los datos se ubican en la parte superior o inferior de la gráfica. Los datos asimétricos indican que los datos podrían no estar distribuidos normalmente. Frecuentemente, es más fácil detectar la asimetría con una gráfica de valores individuales, un histograma o una gráfica de caja.
Asimétrico hacia la derecha
Asimétrico hacia la izquierda
La gráfica de valores individuales con datos asimétricos hacia la derecha muestra tiempos de espera. La mayoría de los tiempos de espera son relativamente cortos y solo unos pocos tiempos de espera son más largos. La gráfica de valores individuales con datos asimétricos hacia la izquierda muestra datos de tiempo de falla. Unos pocos elementos fallan inmediatamente y muchos más fallan posteriormente.
- Valores atípicos
-
Los valores atípicos, que son valores de datos que están muy alejados de otros valores de datos, pueden afectar fuertemente sus resultados. Con frecuencia, los valores atípicos son más fáciles de identificar en una gráfica de valores individuales.
En una gráfica de valores individuales, valores de datos extrañamente bajos o altos indican posibles valores atípicos.
Intente identificar la causa de cualquier valor atípico. Corrija cualesquiera errores de entrada de datos o de medición. Considere eliminar los valores de datos asociados con eventos anormales y únicos (causas especiales). A continuación, repita el análisis.
Gráfica de intervalo
Use la gráfica de intervalo para mostrar la media y el intervalo de confianza para cada grupo.
- Cada punto representa una media de muestra.
- Cada intervalo es un intervalo de confianza individual de 95% de la media de un grupo. Usted puede estar 95% seguro de que una media de grupo está dentro del intervalo de confianza del grupo.
Important
Interprete cuidadosamente estos intervalos porque su tasa de error de tipo I aumenta cuando se hacen comparaciones múltiples. Es decir, mientras más comparaciones se hacen, mayor es la probabilidad de que al menos una comparación concluirá de forma incorrecta que una de las diferencias observadas es significativamente diferente.
Interpretación
En estos resultados, la Mezcla 2 tiene la media más baja y la Mezcla 4 tiene la mayor. Usted no puede determinar, con base en esta gráfica, si algunas de las diferencias son estadísticamente significativas. Para determinar la significancia estadística, evalúe los intervalos de confianza de las diferencias medias.
