Métodos y fórmulas para las predicciones de efectos aleatorios en Ajustar modelo de efectos mixtos

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Mejores predictores lineales insesgados (BLUP)

Los BLUP son los valores pronosticados de los términos aleatorios incluidos en el modelo. Recordemos la forma general del modelo mixto:
El vector que produce las estimaciones de BLUP es:

donde

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Error estándar del BLUP

Los errores estándar estimados son las raíces cuadradas de las diagonales de esta matriz:

donde

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Grados de libertad para BLUP

Los grados de libertad para la prueba del componente BLUP son:

donde

Notación

TérminoDescription
un vector con valor de 1 en la fila y 0 en cualquier otro lugar con dimensión
Wla matriz asintótica de varianzas-covarianzas de las estimaciones de los componentes de la varianza

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Intervalos de confianza para BLUP

Los límites de confianza de 100 × (1 – α)% para la expectativa condicional del componente de μ valores de respuesta dados tienen la siguiente forma:

Notación

TérminoDescription
el BLUP
el percentil de la distribución t con los grados de libertad especificados
1 − nivel de confianza
gllos grados de libertad para el BLUP

Valor t para BLUP

Valor p para BLUP

El valor p bilateral para la hipótesis nula de que un mejor predictor lineal insesgado (BLUP) es igual a 0 es:

Notación

TérminoDescription
La probabilidad de que bajo la hipótesis nula T sea menor que el valor absoluto del cálculo de . En este caso, T sigue una distribución t con gl grados de libertad.
El valor t del BLUP.