Consideraciones acerca de los datos para Ajustar modelo de efectos mixtos

Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

Los datos deben incluir al menos 1 factor aleatorio.

Si no tiene factores aleatorios, utilice Ajustar modelo lineal general. Para obtener más información sobre los factores aleatorios, vaya a ¿Cuál es la diferencia entre factores fijos y aleatorios?.

La variable de respuesta debe ser continua

Si la variable de respuesta es categórica, es menos probable que el modelo cumpla con los supuestos del análisis, que describa con exactitud los datos o que haga predicciones útiles.

Los datos de la muestra se deben seleccionar aleatoriamente

Las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si los datos no se recopilaron aleatoriamente, los resultados podrían no representar a la población.

Recolecte los datos utilizando las mejores prácticas

Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas:

• Asegúrese de que los datos representen a la población de interés.
• Recolecte suficiente datos para proporcionar la precisión necesaria.
• Mida las variables con tanta exactitud y precisión como sea posible.
• Registre los datos en el orden de recolección.

El modelo debe proveer un ajuste adecuado a los datos

Si el modelo no se ajusta a los datos, los resultados pueden ser engañosos. En la salida, utilice las gráficas de residuos, los estadísticos de diagnóstico para observaciones poco comunes y los estadísticos de resumen del modelo para determinar qué tan bien se ajusta el modelo a los datos.