Interpretar los resultados clave para ANOVA completamente anidado

Complete los siguientes pasos para interpretar un ANOVA totalmente anidado. El resultado fundamental incluye el valor p y los componentes de varianza.

En este tema

Paso 1: Determinar si la asociación entre la respuesta y el término es estadísticamente significativa
Paso 2: Examinar los componentes de la varianza

Paso 1: Determinar si la asociación entre la respuesta y el término es estadísticamente significativa

Para determinar si la asociación entre la respuesta y cada término incluido en el modelo es estadísticamente significativa, compare el valor p del término con el nivel de significancia para evaluar la hipótesis nula. La hipótesis nula es que no hay asociación entre el término y la respuesta. Por lo general, un nivel de significancia (denotado como α o alfa) de 0.05 funciona adecuadamente. Un nivel de significancia de 0.05 indica un riesgo de 5% de concluir que existe una asociación cuando no hay una asociación real.

Valor p ≤ α: La asociación es estadísticamente significativa: Si el valor p es menor que o igual al nivel de significancia, usted puede concluir que hay una asociación estadísticamente significativa entre la variable de respuesta y el término.
Valor p > α: La asociación no es estadísticamente significativa: Si el valor p es mayor que el nivel de significancia, usted no puede concluir que existe una asociación estadísticamente significativa entre la variable de respuesta y el término. Convendría que vuelva a ajustar el modelo sin el término.; Si hay múltiples predictores sin una asociación estadísticamente significativa con la respuesta, usted puede reducir el modelo eliminando términos uno a la vez. Para obtener más información sobre cómo eliminar términos del modelo, vaya a Reducción del modelo.

Todos los factores incluidos en un modelo ANOVA completamente anidado son aleatorios. Por consiguiente, un factor que es estadísticamente significativo indica que contribuye a la cantidad de variación en la respuesta.

Análisis de varianza de Temp

Fuente	GL	SC	MC	F	P
Planta	3	731.5156	243.8385	5.854	0.011
Operador	12	499.8125	41.6510	1.303	0.248
Turno	48	1534.9167	31.9774	2.578	0.000
Lote	128	1588.0000	12.4062
Total	191	4354.2448

Resultados clave: Valor p

En estos resultados, la tabla de ANOVA indica que la planta y el turno son estadísticamente significativos en el nivel de 0.05. El efecto del operador no es estadísticamente significativo en el nivel de 0.05. Los efectos en el modelo utilizan todos los grados de libertad, de manera que no queda ningún grado de libertad para probar la significancia de los diferentes lotes.

Paso 2: Examinar los componentes de la varianza

Examine los componentes de la varianza para determinar en qué medida la variación en el estudio puede ser atribuida a cada término aleatorio. Altos valores indican que el término contribuye con más variabilidad a la respuesta.

Componentes de la varianza

Fuente	Comp.Var.	% del total	Desv.Est.
Planta	4.212	17.59	2.052
Operador	0.806	3.37	0.898
Turno	6.524	27.24	2.554
Lote	12.406	51.80	3.522
Total	23.948		4.894

Resultados clave: Componentes de la varianza

En estos resultados, los estimados de los componentes de la varianza indican que la variabilidad atribuible a los lotes, turnos y plantas era de 52 %, 27 % y 18 % por ciento, respectivamente, de la variabilidad total.