Usted puede determinar si se deben estandarizar las covariables. Las covariables estandarizadas solo se utilizan para ajustar el modelo y no se almacenan en la hoja de trabajo.
Estandarizar las covariables puede mejorar la interpretación del modelo para condiciones específicas. Las covariables se pueden estandarizar usando los siguientes métodos:
- Centrar las covariables restando la media: Este método ayuda a reducir la multicolinealidad, lo que mejora la precisión de las estimaciones de los coeficientes. Este método es útil cuando el modelo contiene predictores altamente correlacionados debido a los términos de orden superior y términos de interacción. Cada coeficiente representa el cambio esperado en la respuesta ante un cambio de unidad en el predictor, utilizando la escala de medición original.
- Estandarizar las covariables dividiendo entre sus desviaciones estándar correspondientes. Este método permite comparar el tamaño de los coeficientes, porque utiliza una escala comparable. Este enfoque es útil cuando se desea saber cuáles covariables tienen mayor efecto, controlando al mismo tiempo las diferencias en la escala. Sin embargo, cada coeficiente representa el cambio esperado en la respuesta ante un cambio de una desviación estándar en la covariable.
Utilice uno de los siguientes métodos para estandarizar las covariables:
- No estandarizar: Utilice los datos originales para las covariables.
- Especificar niveles bajos y altos para codificar como -1 y +1: Se utiliza tanto para centrar las covariables como para colocarlas en una escala comparable. Todos los valores de datos que se encuentran entre los valores altos y bajos especificados son transformados para que estén entre −1 y +1. En la tabla, ingrese los valores altos y bajos o utilice los valores mínimo y máximo predeterminados en la muestra.
- Covariable
- Muestra los nombres de todas las covariables incluidas en el modelo. Esta columna no admite ingreso de datos.
- Bajo
- Ingrese un valor para codificar como −1. El valor predeterminado es el valor mínimo en la muestra.
- Alto
- Ingrese un valor para codificar como +1. El valor predeterminado es el valor máximo en la muestra.
- Restar la media y dividir entre la desviación estándar: Se utiliza tanto para centrar las covariables como para colocarlas en una escala comparable.
- Restar la media: Se utiliza para centrar las covariables.
- Dividir entre la desviación estándar: Utiliza una escala comparable para todas las covariables.
- Restar un valor especificado, luego dividir entre otro: Especifique otros valores en lugar de usar las estimaciones de la desviación estándar y la media de la muestra.
- Covariable
- Muestra los nombres de todas las covariables incluidas en el modelo. Esta columna no admite ingreso de datos.
- Restar
- Ingrese el valor que restará de cada covariable.
- Dividir entre
- Ingrese el valor que Minitab utiliza para dividir el resultado de la sustracción.
