Especificar un modelo jerárquico con términos aleatorios para Ajustar modelo lineal general

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Los modelos lineales generales con términos aleatorios deben ser jerárquicos. En un modelo jerárquico, todos los términos de orden inferior que conforman los términos de orden superior también aparecen en el modelo. Por ejemplo, un modelo que incluya el término de interacción A*B*C también debe incluir los términos: A, B, C, A*B, A*C y B*C para ser jerárquico.

Si no desea agregar los términos que se muestran, considere eliminar los términos de orden superior, a menos que el conocimiento del área de estudio sugiera que sean incluidos.

Nota

Para un modelo con factores aleatorios, normalmente se utiliza Ajustar modelo de efectos mixtos para poder usar el método de estimación de máxima verosimilitud restringida (REML).

Agregar términos al final para hacer el modelo jerárquico: Minitab agrega los términos que se muestran al modelo para crear un modelo jerárquico.
Cancelar: Minitab no agrega los términos, pero usted debe cambiar el modelo.