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En este tema
Coeficiente (Coef)
En términos de matriz, la fórmula que calcula el vector de coeficientes en el modelo es:
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| X | matriz de diseño |
| Y | vector de respuestas |
Error estándar del coeficiente (EE del Coef.)
Los errores estándar de los coeficientes de una regresión múltiple son las raíces cuadradas de los elementos diagonales de esta matriz.
Notación
| Término | Description |
|---|---|
| X | matriz de diseño |
| X' | transpuesta de la matriz de diseño |
| s2 | cuadrado medio del error |
Valor t
Notación
| Término | Description |
|---|---|
 | estadístico de prueba para el  coeficiente |
 |  coeficiente estimado |
 | error estándar del  coeficiente estimado |
Valor p – Tabla Coeficientes
El valor p bilateral para la hipótesis nula de que un coeficiente de regresión equivale a 0 es:
Los grados de libertad son los grados de libertad para el error, de la manera siguiente:
n – p – 1
Notación
| Término | Description |
|---|---|
 | La función de distribución acumulativa de la distribución t con grados de libertad equivale a los grados de libertad de error. |
| tj | El estadístico t para el jésimo coeficiente. |
| n | El número de observaciones en el conjunto de datos. |
| p | La suma de los grados de libertad para los términos. Los términos no incluyen la constante. |
