Utilice la ecuación de regresión para describir la relación entre la respuesta y los términos en el modelo. La ecuación de regresión es una representación algebraica de la línea de regresión. La ecuación de regresión para el modelo lineal tiene la forma siguiente: Y= b0 + b1x1. En la ecuación de regresión, Y es la variable de respuesta, b0 es la constante o intersección, b1 es el coeficiente estimado para el término lineal (también denominado como pendiente de línea) y x1 es el valor del término.
La ecuación de regresión con más de un término toma la forma siguiente:
y = b0 + b1X1 + b2X2 + ... + bkXk
Si el modelo contiene tanto variables continuas como categóricas, la tabla Ecuación de regresión puede mostrar una ecuación para cada combinación de niveles de las variables categóricas. Para utilizar estas ecuaciones para la predicción, debe elegir la ecuación correcta, con base en los valores de las variables categóricas y luego ingresar los valores de las variables continuas.
Si la tabla Ecuación de regresión no especifica unidades codificadas o no codificadas, está en unidades no codificadas.
Para una ecuación de regresión que esté en unidades codificadas, interprete los coeficientes utilizando los valores codificados en lugar de las unidades naturales. Para obtener más información, vaya a la tabla Todos los estadísticos para coeficientes y haga clic en "Coeficientes codificados".
Si la tabla de la ecuación de regresión no especifica unidades codificadas o no codificadas, está en unidades no codificadas.
Para una ecuación de regresión que esté en unidades no codificadas, interprete los coeficientes utilizando las unidades naturales de cada variable. Para obtener más información, consulte "Ecuación de regresión".
Puede ver los coeficientes codificados en la tabla Coeficientes.