Utilice ANOVA balanceado para ajustar los modelos de mínimos cuadrados y determinar si las medias de dos o más grupos difieren cuando se tienen factores categóricos y una respuesta continua. El diseño debe ser balanceado a menos que usted tenga un diseño de un solo factor. Un diseño balanceado tiene el mismo número de observaciones para cada combinación de tratamientos. El modelo puede incluir términos de interacción, factores anidados y cruzados, y factores aleatorios fijos.
Por ejemplo, una compañía desea determinar si el operador, la configuración de máquina y el turno afecta la viscosidad de una sustancia de recubrimiento. El diseño es balanceado porque todas las combinaciones de operador, configuración y turno tienen el mismo número de observaciones.
Si se recibe una advertencia de que los datos no están balanceados, se puede realizar una tabulación cruzada para determinar el número de observaciones para cada combinación de nivel de factor.
Para realizar un ANOVA balanceado, elija
Si el diseño no es balanceado, incluye covariables o usted desea realizar múltiples comparaciones entre los niveles de los factores, utilice Ajustar modelo lineal general si todos los factores son fijos o Ajustar modelo de efectos mixtos si tiene factores aleatorios.