Métodos y fórmulas para datos de Poisson en Análisis de medias

Utilice una distribución de Poisson para representar los datos donde el atributo de interés puede aparecer un número infinito de veces. Los datos incluyen conteos k. A continuación se enumeran los pasos que Minitab utiliza para calcular los resultados ANOM para datos con una distribución de Poisson.

1. Calcular el promedio general de conteos:
   • c̅ = Σ^k_i=1 c_i / k
2. Calcular un estimado de la desviación estándar de los conteos:
   • s = raízcuad (c̅)
3. Determinar las líneas de decisión en la significancia α:
   • UDL = c̅ + h_α s * raízcuad((k - 1)/ k)
   • LDL = c̅ - h_α s * raízcuad((k - 1)/ k)

   donde h_α = probabilidad acumulada inversa de α2 para la distribución normal estándar, donde α2 = 1 -α / (2 * k).

   Si el número de filas en la columna de respuesta (k) es igual a 2 entonces α2 = 1 -α / 2

4. Grafica los conteos con las líneas de decisión y la línea central.