Gráfica Análisis de medias para datos que siguen la distribución normal
Utilice la gráfica de análisis de medias para datos normalmente distribuidos a fin de determinar si los efectos principales y los efectos de interacción en los datos son estádísticamente significativos. Con base en el número de factores en el diseño, la gráfica muestra una gráfica de efectos principales o dos gráficas de efectos principales, y una gráfica de efectos de interacción.
Gráfica de efectos de interacción
Utilice la gráfica de efectos de interacción para probar la hipótesis nula de que no hay una interacción entre los factores. Minitab muestra una gráfica de efectos de interacción solamente cuando los datos incluyen dos factores.
La gráfica de efectos de interacción muestran la medición promedio de cada combinación de niveles de factores. Minitab grafica la línea central en cero, lo cual no representa ningún efecto de interacción. Los límites de decisión se calculan con base en los datos y en el nivel de significancia que se especifique. Con un análisis de medias de dos factores, evalúe primero los efectos de interacción. Si los efectos de interacción son estadísticamente significativos, usted no puede interpretar los efectos principales sin considerar los efectos de interacción.
Utilice los límites de decisión para probar las hipótesis de los efectos de interacción de la manera siguiente:
Si uno o más efectos están fuera de los límites de decisión, se puede concluir que el efecto de interacción entre los dos factores es estadísticamente significativo. Identificar los puntos que están más allá de los límites de decisión puede ayudarle a interpretar la interacción.
Si no hay efectos fuera de los límites de decisión, entonces no puede rechazar la hipótesis. No hay suficiente evidencia para concluir que hay un efecto de interacción.
Gráfica de efectos principales
Utilice la gráfica de efectos principales para probar la hipótesis nula de que cada media poblacional para cada nivel del factor es igual a la media de la población general en el nivel de significancia que specifique. Minitab muestra una gráfica de efectos principales para cada factor.
La gráfica de efectos principales muestra la medición promedio de cada nivel de factor. La línea central es el promedio general de todas las muestras. Los límites de decisión se calculan con base en los datos y en el nivel de significancia que se especifique. Utilice los límites de decisión para probar las hipótesis de efectos principales como sigue:
Si una media de muestra se ubica fuera de los límites de decisión, se puede rechazar la hipótesis nula y concluir que la diferencia entre la media grupal y la media general es estadísticamente significativa.
Si una media de muestra se encuentra dentro de los límites de decisión, no se puede rechazar la hipótesis nula. No hay suficiente evidencia para concluir que la media grupal y la media general sean diferentes.
Si los niveles de factor tienen el mismo número de observaciones, los límites de decisión son líneas rectas. Si los niveles no tienen el mismo número de observaciones, los límites de decisión cambian con el nivel.
Gráfica Análisis de medias para datos binomiales
Utilice la gráfica Análisis de medias para datos binomiales para identificar proporciones excepcionalmente grandes o pequeñas.
La gráfica muestra la proporción para cada muestra. La línea central es la proporción general de todas las muestras. Los límites de decisión se calculan con base en los datos y en el nivel de significancia que se especifique. Utilice los límites de decisión para probar las hipótesis nulas de que todos los grupos provienen de la misma distribución binomial como sigue:
Si una proporción de muestra se ubica más allá de un límite de decisión, se puede rechazar la hipótesis nula y concluir que la diferencia entre la proporción del grupo y la población general es estadísticamente significativa.
Si una proporción de muestra se encuentra dentro de los límites de decisión, no se puede rechazar la hipótesis nula. No hay suficiente evidencia para concluir que la proporción de grupo y la proporción general sean diferentes.
Gráfica de análisis de medias para datos de Poisson
Utilice la gráfica de análisis de medias para datos de Poisson para identificar tasas de ocurrencia pequeñas o extrañamente altas.
La gráfica muestra la tasa de ocurrencia para cada muestra. La línea central es la tasa general de ocurrencia para todas las muestras. Los límites de decisión se calculan con base en los datos y el nivel de significancia que se especifique. Utilice los límites de decisión para probar las hipótesis de que todas las tasas de ocurrencia provienen de la misma distribución de Poisson como sigue:
Si una tasa de ocurrencia se encuentra por encima o por debajo de un límite de decisión, se puede rechazar la hipótesis nula y concluir que la diferencia entre la tasa de ocurrencia de grupo y la tasa de ocurrencia general es estadísticamente significativa.
Si una media de muestra se encuentra dentro de los límites de decisión, no se puede rechazar la hipótesis nula. No hay suficiente evidencia para concluir que la tasa de ocurrencia de grupo y la tasa de ocurrencia general son diferentes.