Informe 7: Rendimiento del producto

El informe Rendimiento del producto calcula las medidas de rendimiento obtenidas cuando se combinan los elementos de menor nivel con una unidad de mayor nivel.

Six Sigma Product Report

Rollup Statistics Opps Obs Obs per Adj Adj Total Component Defs Units Unit Cmplx Adj Defs Units Opps DPU 1 77 184 56 1 32.641 78 4368 0.418478 2 3 907 95 6 1.548 468 44460 0.003308 3 59 750 59 5 30.680 390 23010 0.078667 4 28 567 79 4 15.407 312 24648 0.049383 5 73 829 64 5 34.343 390 24960 0.088058 6 28 132 30 1 16.545 78 2340 0.212121 7 1 547 76 3 0.428 234 17784 0.001828 8 5 726 30 5 2.686 390 11700 0.006887 9 2 78 28 1 2.000 78 2184 0.025641 10 89 655 55 4 42.394 312 17160 0.135878 11 74 715 98 5 40.364 390 38220 0.103497 12 3 453 36 3 1.550 234 8424 0.006623 13 99 233 10 1 33.142 78 780 0.424893 14 49 726 80 5 26.322 390 31200 0.067493 15 78 832 81 5 36.563 390 31590 0.093750 16 50 783 1 5 24.904 390 390 0.063857 17 88 807 10 5 42.528 390 3900 0.109046 18 61 123 40 1 38.683 78 3120 0.495935 19 4 906 57 6 2.066 468 26676 0.004415 20 21 696 48 5 11.767 390 18720 0.030172 Total 436.561 78 335634
Component DPMO Z.Shift Z.ST YTP YRT 1 7472.8 1.500 3.934 0.657014 0.657014 2 34.8 1.500 5.478 0.996698 0.980350 3 1333.3 1.500 4.504 0.924299 0.674627 4 625.1 1.500 4.727 0.951802 0.820704 5 1375.9 1.500 4.494 0.915652 0.643655 6 7070.7 1.500 3.954 0.808257 0.808257 7 24.1 1.500 5.565 0.998173 0.994530 8 229.6 1.500 5.004 0.993136 0.966147 9 915.8 1.500 4.616 0.974673 0.974673 10 2470.5 1.500 4.311 0.872802 0.580315 11 1056.1 1.500 4.574 0.901630 0.595856 12 184.0 1.500 5.062 0.993399 0.980327 13 42489.3 1.500 3.223 0.647793 0.647793 14 843.7 1.500 4.640 0.934708 0.713475 15 1157.4 1.500 4.547 0.910461 0.625614 16 63857.0 1.500 3.023 0.936143 0.718970 17 10904.6 1.500 3.794 0.896152 0.577976 18 12398.4 1.500 3.745 0.607116 0.607116 19 77.5 1.500 5.283 0.995595 0.973857 20 628.6 1.500 4.726 0.970269 0.859926 Total 1300.7 1.500 4.511 0.003598
Componente
Columna opcional que se utiliza para asignar nombres a componentes. Si usted no especifica nombres, Minitab asigna números como ID.
Defectos observados
Número de defectos observados.
Unidades observadas
Número de unidades de cada componente observado.
Oportunidades por unidad

Número de oportunidades (para defecto) por unidad.

Para obtener más información, vaya a ¿Qué son las oportunidades por unidad?.

Cmplj

Conteos de complejidad para cada componente. Usted puede ajustar las unidades observadas y los defectos observados al establecer proporciones para cada componente. Por ejemplo, para crear un conjunto más grande, usted necesita 1 unidad del componente 1, 6 unidades del componente 2, 5 unidades del componente 3, y así sucesivamente.

La columna de complejidad no es necesaria, pero el uso de valores de complejidad reduce los efectos de muestreos desproporcionados. Si no existen proporciones, ingrese una columna llena de unos (1).

Para obtener más información, vaya a ¿Qué es complejidad?.

Defs. ajust.
Los defectos observados se ajustan (o ponderan) con base en la información de complejidad. Cuando no se especifican unidades de complejidad, los defectos ajustados son iguales a los defectos observados.
Unids. ajust.
Las unidades observadas se ajustan (o ponderan) con base en la información de complejidad. Cuando no se especifican unidades de complejidad, las unidades ajustadas son iguales a las unidades observadas. Todos los componentes que tienen la misma complejidad poseen las mismas unidades ajustadas. En el ejemplo, los componentes 7 y 12 tienen complejidad de 3 y unidades ajustadas de 234.  
Total oprts. ajust.
Esta columna se calcula al multiplicar Unids. Ajust. por Oportunidades por unidad. Si los conteos de unidades no estuvieran ajustados, el total de oportunidades sería asimétrico y favorecería los componentes con números más grandes de unidades observadas, lo que afectaría los cálculos de los estadísticos de rendimiento. Nuevamente, el uso de valores de complejidad reduce los efectos de muestreos desproporcionados.
DPU
Defectos por unidad, se calcula al dividir el número de defectos entre el número de unidades.
DPMO

Defectos por millón de oportunidades, se calcula al dividir Unids. ajust. entre Total oprts. ajust. y luego multiplicar por 1 millón.

Si los conteos de unidades no estuvieran ajustados, el total de oportunidades sería asimétrico y favorecería los componentes con números más grandes de unidades observadas.

Desplazamiento Z

Los valores para representar el desplazamiento de sigma a largo plazo asumido. Si no se especifica ningún valor, Minitab utiliza el valor predeterminado de 1,5.

Para obtener más información, vaya a Nivel Z como una estimación de la capacidad sigma.

Z.CP
Las puntuaciones de Z calculadas a partir de DPMO y desplazamiento Z.
YTP

Rendimiento total para cada componente. Es la probabilidad de que ninguna de las oportunidades en el componente produzca un defecto.

Para obtener más información, vaya a ¿Qué son rendimiento total (YTP) y rendimiento total acumulado (YRT)?.

YRT

Rendimiento total acumulado para cada componente. La probabilidad de tener una unidad aceptable del componente 2 es el YTP, 0,996698. Para crear un conjunto más grande, usted necesita 6 unidades del componente 2. La probabilidad de tener 6 unidades aceptables del componente 2 es el YRT, (0,996698)6 = 0,980350.

Para obtener más información, vaya a ¿Qué son rendimiento total (YTP) y rendimiento total acumulado (YRT)?.

Informe 8A: Valores de referencia del producto (DPMO vs. Nivel Z)

El informe de valores de referencia del producto (DPMO versus Nivel Z) presenta una vista gráfica de los estadísticos de referencia para la recolección de componentes que se encuentran en el informe del producto.

DPMO es una medida de rendimiento a largo plazo. Nivel Z CP es una medida de rendimiento a corto plazo.

Las ubicaciones de los conglomerados de puntos representan dónde tienden a concentrarse las capacidades de su proceso. En el ejemplo anterior, hay un conglomerado justo por debajo de 4 en la escala Z.CP, y otro cerca de 4.5. Por lo tanto, muchos de los procesos aquí utilizados se ejecutan apenas por debajo de 4 o apenas por encima de 4 sigmas. Esto es bastante común.

Informe 8B: Valores de referencia del producto (Desplazamiento Z versus Nivel Z)

El informe de valores de referencia del producto (Desplazamiento Z versus Nivel Z) presenta otra vista de los estadísticos de referencia para la recolección de componentes que se encuentran en el informe del producto.

Esta gráfica compara la controlabilidad de cada componente (desplazamiento Z) y la capacidad de cada componente (Z.CP). Comúnmente, los valores de desplazamiento Z se encuentran dentro de la banda horizontal (Zona de control típico) y los valores Z.CP se encuentran dentro de la banda vertical (Zona de tecnología promedio).

El desempeño Six Sigma se alcanza a altos niveles de Nivel Z y bajos niveles de desplazamiento Z.

Desplazamiento Z

  • Valores bajos de desplazamiento Z corresponden a características que están muy bien controladas.
  • Valores altos de desplazamiento Z corresponden a características que están deficientemente controladas.

Nivel Z CP

  • Valores altos de Nivel Z corresponden a características que representan superioridad tecnológica.
  • Valores bajos de Nivel Z corresponden a características que representan inferioridad tecnológica.

En el ejemplo anterior, todos los componentes presentaron un desplazamiento Z de 1.5 sigmas, que es el valor predeterminado cuando se desconocen los valores reales de desplazamiento Z. Cerca de la mitad de los componentes tiene valores de Nivel Z en la Zona de tecnología promedio. La otra mitad de los componentes tiene valores a la derecha, lo que indica capacidad mejor que el promedio.

Informe 8C: Valores de referencia del producto (Capacidad, complejidad, control)

Sin información sobre complejidad

Cuando usted no incluye información sobre complejidad, el informe de valores de referencia del producto incluye las siguientes gráficas:
  • YTP: Un diagrama de Pareto invertido de rendimientos totales (YTP)
  • Oprts por unidad: Oportunidades por unidad de los componentes, ordenados por los valores de YTP
  • Z.CP: Valores Z.CP de los componentes, ordenados por los valores de YTP
  • Desplazamiento Z: Valores de desplazamiento Z de los componentes, ordenados por los valores de YTP

En la gráfica YTP, identifique los componentes que tienen la peor calidad, luego examine las gráficas inferiores para determinar si el problema es un resultado de alta complejidad (conteo de oportunidades), capacidad baja (Z.CP) o control deficiente (desplazamiento Z).

En el ejemplo anterior, componente 18 tiene la peor calidad, un conteo de oportunidades moderado y una capacidad por debajo del promedio. La mejora de la capacidad ejercerá el mayor impacto sobre la mejora de la calidad.

Con información sobre complejidad

Cuando usted incluye información sobre complejidad, el informe de valores de referencia del producto incluye las siguientes gráficas:
  • YRT: Un diagrama de Pareto invertido de rendimientos totales acumulados (YRT)
  • Total de oprts. por unidad: Oportunidades por unidad de los componentes, ordenados por los valores de YRT
  • Z.CP: Los valores Z.CP de los componentes, ordenados por los valores de YRT
  • Desplazamiento Z: Los valores de desplazamiento Z de los componentes, ordenados por los valores de YRT

Recuerde que el YRT general representa la probabilidad de que se pueda producir una sola unidad de la recolección entera de componentes sin defectos. Los componentes que tienen los valores de YRT más bajos de los niveles de componentes son los que más contribuyen al YRT general. Por lo tanto, mejorar estos componentes es crítico para mejorar el YRT general.

En el ejemplo anterior, componente 17 tiene el YRT más bajo, un conteo de oportunidades bajo y una baja capacidad. Si se aumenta Z.CP promedio para componente 17, mayor será el efecto sobre la mejora de su calidad y, en consecuencia, la mejora de la calidad general del producto.

Componente 11 (el tercer peor componente) posee un conteo de oportunidades alto y una capacidad aceptable. Si se reduce el conteo de oportunidades, mayor será el efecto en la mejora de la calidad de componente 11, puesto que la capacidad ya es bastante aceptable.