Supongamos que usted tiene un proceso con un objetivo de 40, un límite de especificación inferior de 38 y un límite de especificación superior de 42. Recolecta los datos en subgrupos de tamaño de 5 y encuentra que su proceso casi está centrado en el objetivo (media del proceso = 40.0016 y desviación estándar CP = 0.960).
Usted agrega otros 20 subgrupos con un tamaño de 5 y la desviación estándar CP aumenta a 2.
Las líneas de DPMO acumulados (en la gráfica inferior izquierda) se aplanan bastante, pero luego exhiben pendientes ascendentes. En este caso, la línea (discontinua) de DPMO CP tiene una pendiente ascendente más pronunciada que la línea (continua) de DPMO LP. El proceso cambió y una investigación puede ayudar a determinar la causa asignable.
La desviación estándar CP se duplicó de 1 a 2. Ese cambio es tan dramático que de hecho domina la descomposición de la variabilidad total del proceso. Es decir, el componente de variación SC de subgrupos se vuelve tan pequeño en relación con el componente SC de corto plazo que las líneas de SC LP y SC CP se hacen casi paralelas.
Estos resultados conducen a una conclusión: la variabilidad inherente del proceso aumentó. Un cambio en la variabilidad del proceso afecta SC dentro de subgrupos, el cual es un componente de SC CP y SC LP. Puede ver en la gráfica de SC acumulada (intermedia) el cambio en las pendientes que ocurre en el subgrupo 50. También puede ver un cambio evidente en la gráfica Desv.Est. acumulada (superior), pero dónde ocurre el cambio es menos claro. La gráfica de SC acumulada muestra mejor la naturaleza del cambio, así como el punto donde ocurre ese cambio.
Este informe muestra el efecto que ejerce el aumento en la variabilidad del proceso sobre los estadísticos Z.
Este comportamiento ocurre porque los informes del proceso se basan en diferentes procesos. Usted debe determinar en cuál proceso desea realizar el análisis: el que está antes o el que está después del cambio. Después de tomar esa decisión, recolecte datos solo de ese proceso y vuelva a ejecutar el análisis. Si utiliza estos informes para validar las mejoras del proyecto, no incluya datos que se recolectaron antes de las mejoras.