Las pruebas para determinar la aleatoriedad le permiten identificar las causas especiales de variación en su proceso.
Patrones en sus datos indican que la variación observada se debe a causas que se originan fuera del sistema que se pueden corregir. Sin embargo, la variación por causas comunes es una variación inherente o una parte natural del proceso. Un proceso está bajo control cuando solamente las causas comunes —no las causas especiales— afectan la salida del proceso.
Un patrón normal para un proceso bajo control es uno de aleatoriedad. Si solo existen causas comunes de variación en su proceso, los datos exhibirán un comportamiento aleatorio.
La gráfica de corridas utiliza dos pruebas para detectar tendencias, oscilación, mezclas y conglomerados en sus datos.
- Prueba para determinar el número de corridas alrededor de la mediana
- Esta prueba se basa en el número total de corridas que tienen lugar tanto por encima como por debajo de la mediana. Una corrida alrededor de la mediana es uno o más puntos consecutivos en el mismo lado de la línea central. Una corrida termina cuando la línea que conecta los puntos cruza la línea central. Una nueva corrida comienza con el siguiente punto graficado.
- Esta prueba detecta dos tipos de comportamiento no aleatorio: mezclas y conglomerados. Las mezclas se caracterizan por cruzar frecuentemente la línea central. Los conglomerados son grupos de puntos con valores similares.
- Cuando el número de corridas observado es:
- Estadísticamente mayor que el número esperado de corridas, entonces puede tratarse de mezclas.
- Estadísticamente menor que el número esperado de corridas, entonces puede tratarse de conglomerados.
- Prueba para determinar el número de corridas hacia arriba y hacia abajo
- Esta prueba se basa en el número de corridas hacia arriba o hacia abajo. Una corrida hacia arriba es una corrida ascendente de puntos consecutivos que solo aumenta. Una corrida hacia abajo es una corrida descendente de puntos consecutivos que solo disminuye. Una corrida termina cuando la dirección (hacia arriba o hacia abajo) cambia. Por ejemplo, cuando el valor anterior sea menor, una corrida hacia arriba comienza y continúa hasta que el valor siguiente sea mayor que el siguiente punto, entonces empieza una corrida hacia abajo.
- Esta prueba detecta dos tipos de comportamiento no aleatorio: oscilación y tendencias. La oscilación ocurre cuando los datos fluctúan hacia arriba y hacia abajo, lo que indica que el proceso no es estable. Una tendencia es un cambio gradual sostenido en los datos, bien sea hacia arriba o hacia abajo.
- Cuando el número de corridas observado es:
- Estadísticamente mayor que el número esperado de corridas, entonces puede tratarse de mezclas.
- Estadísticamente menor que el número esperado de corridas, entonces puede tratarse de conglomerados.
Detalles de la prueba
Con ambas pruebas, las hipótesis nulas son que los datos tienen una secuencia aleatoria. Minitab convierte el número observado de corridas en un estadístico de prueba que es aproximadamente normal estándar, luego utiliza la distribución normal para obtener los valores p.
Ambas pruebas se basan en observaciones individuales cuando el tamaño del subgrupo es igual a uno. Cuando el tamaño del subgrupo es mayor que uno, las pruebas se basan en las medias de subgrupos (la opción predeterminada) o en las medianas de subgrupo.
