Utilice una gráfica de simetría para determinar si los datos de la muestra provienen de una distribución simétrica. Una distribución es simétrica si los datos en ambos lados de la mediana están distribuidos de la misma manera; es decir, las colas de la distribución son imágenes exactamente iguales. Muchos procedimientos estadísticos parten del supuesto de que los datos provienen de una distribución normal. Sin embargo, muchos procedimientos estadísticos son robustos ante las violaciones de la normalidad, de modo que suele ser adecuado tener datos que provengan de una distribución simétrica. Otros procedimientos, como los métodos no paramétricos, parten de supuestos de distribuciones simétricas, en vez de partir de supuestos de distribuciones normales. Por lo tanto, una gráfica de simetría es útil en muchas circunstancias.
Una gráfica de simetría ilustra la distancia superior de la mediana en el eje x versus la distancia inferior hasta la mediana en el eje y, para cada uno de los puntos de datos. Una línea de referencia en la gráfica representa una muestra perfectamente simétrica. Compare los puntos de datos con la línea para evaluar el grado de simetría que está presente en sus datos. Mientras más simétricos sean los datos, más cerca estarán los puntos con respecto a la línea. También se muestra un histograma, para que también pueda apreciar la forma de la distribución.
Ejemplo de una gráfica de simetría.
El histograma en la esquina derecha es una curva con forma de campana aproximada. Los datos parecen seguir la línea de referencia, lo que indica la presencia de una distribución simétrica.
