¿Qué es una gráfica de corridas?
Una gráfica de corridas representa los datos del proceso en el tiempo. Utilice una gráfica de corridas para buscar evidencia de variación por causas especiales en su proceso.
Ejemplo de una gráfica de corridas
A excepción de una observación, los puntos varían en forma aleatoria alrededor de la línea central (mediana). Los valores aproximados de p para los conglomerados, las mezclas, las tendencias y la oscilación son mayores que el nivel de significancia de 0.05. Por consiguiente, no existe ninguna indicación de variación por causas especiales ni de no aleatoriedad.
¿Qué significan los puntos y la línea central en una gráfica de corridas?
Una gráfica de corridas representa las observaciones individuales en el orden en que se recolectaron. Los puntos grises representan los valores individuales. Los puntos azules representan las medias del subgrupo o las medianas del subgrupo.
- Graficar medias de subgrupo, la línea central es la mediana de todas las medias del subgrupo y los puntos azules en la gráfica son las medias del subgrupo.
- Graficar medianas de subgrupo, la línea central es la mediana de todas las medianas del subgrupo y los puntos azules en la gráfica son las medianas del subgrupo.
Nota
Si el tamaño del subgrupo es = 1, la línea central es la mediana de todos los datos, independientemente de la opción que seleccione para los puntos graficados.
Incluso con datos asimétricos, la mediana de las medias del subgrupo por lo general está cercana a la mediana de las medianas del subgrupo. El eje y tiene un rango amplio porque los datos sin procesar también están graficados, por lo tanto, la diferencia por lo general no es notable.
Las gráficas de corridas ayudan a detectar la variación por causas especiales
La variación ocurre en todos los procesos. La variación de causa común es una parte natural del proceso. La variación por causas especiales se origina fuera del sistema y produce patrones, cambios o tendencias que se pueden identificar en los datos. La gráfica de corridas muestra gráficamente si las causas especiales están afectando su proceso.
Las gráficas de corridas también proporcionan pruebas para determinar la aleatoriedad, las cuales suministran información sobre la variación no aleatoria ocasionada por tendencias, oscilaciones, mezclas y conglomerados en los datos. Estos patrones indican que la variación observada es originada por causas especiales.
Patrones no aleatorios que puede identificar una gráfica de corridas
Hay cuatro patrones básicos de no aleatoriedad que podrán ser detectados por una gráfica de corridas.
Patrones de mezcla
Si el valor de p para mezclas es menor que 0.05, usted puede tener mezclas en sus datos. En esta gráfica, la mezcla puede indicar que los datos se originan en procesos diferentes.
Patrones de conglomerados
Si el valor p para los conglomerados es menor que 0.05, usted puede tener conglomerados en sus datos. En este caso, los datos encerrados en círculo pueden representar conglomerados de datos.
Patrones de oscilación
Si el valor p para la oscilación es menor que 0.05, usted puede tener oscilación en sus datos. En este caso, los datos encerrados en círculo parecen variar hacia arriba y hacia abajo con frecuencia.
Patrones de tendencias
Si el valor p para las tendencias es menor que 0.05, usted puede tener una tendencia en sus datos. En este caso, la tendencia hacia arriba se encuentra encerrada en un círculo, lo que la hace claramente visible.
