Las estimaciones de máxima verosimilitud de los parámetros en la distribución se calculan maximizando la función de verosimilitud con respecto a los parámetros. Para un conjunto de datos dado, las estimaciones de máxima verosimilitud son los valores más probables para los parámetros de distribución.
El algoritmo de Newton-Raphson se utiliza para calcular las estimaciones de máxima verosimilitud de los parámetros de distribución. El algoritmo de Newton-Raphson es un método numérico iterativo para calcular el máximo de una función. 1
Minitab calcula las estimaciones de parámetros utilizando el método de máxima verosimilitud para todas las distribuciones, excepto la distribución lognormal. Para la distribución lognormal, Minitab calcula estimaciones de parámetros sin sesgo.
CDF | |
Media | |
Desv.Est. |
Término | Description |
---|---|
μ | Parámetro de escala |
σ | Parámetro de forma |
CDF | |
Media | αβ |
Desv.Est. | αβ2 |
Término | Description |
---|---|
α | Parámetro de forma |
β | Parámetro de escala |
CDF | |
Media | θ |
Desv.Est. | θ |
Término | Description |
---|---|
θ | Parámetro de escala |
CDF | |
Media | |
Desv.Est. |
Término | Description |
---|---|
μ | Parámetro de ubicación |
σ | Parámetro de escala |
γ | Constante de Euler (aproximadamente igual a 0.5772) |
CDF | |
Media | |
Desv.Est. |
Término | Description |
---|---|
α | Parámetro de escala |
β | Parámetro de forma |
CDF | |
Media | |
Desv.Est. |
Término | Description |
---|---|
μ | Parámetro de ubicación |
σ | Parámetro de escala |
γ | Constante de Euler (aproximadamente igual a 0.5772) |
CDF | |
Media | μ |
Desv.Est. |
Término | Description |
---|---|
μ | Parámetro de ubicación |
σ | Parámetro de escala |
CDF | |
Media | |
Desv.Est. |
Término | Description |
---|---|
μ | Parámetro de ubicación |
σ | Parámetro de escala |