Estadísticos descriptivos de Intervalos de tolerancia (Distribución no normal)

Puesto que las muestras de datos son aleatorias, es poco probable que dos muestras de la misma población produzcan intervalos de tolerancia idénticos. Sin embargo, si usted recolecta muchas muestras, cierto porcentaje de los intervalos de tolerancia resultantes contendrá la proporción mínima de la población que usted especifique.

El nivel de confianza es la probabilidad de que el intervalo de tolerancia realmente incluya el porcentaje mínimo. Por ejemplo, un ingeniero desea saber el rango dentro del cual se encontrará el 99% del producto futuro, con una confianza de 98%. 98% es el nivel de confianza para el intervalo de confianza.

El tamaño de la muestra (N) es el número total de observaciones en la muestra. En estos datos, el tamaño de la muestra es 400.

La media resume los valores de la muestra con un valor individual que representa el centro de los datos. La media es el promedio de los datos, que es la suma de todas las observaciones dividida entre el número de observaciones.

En estos datos, la media es 0.604.

La desviación estándar es la medida de dispersión más común, que indica qué tan dispersos están los datos con respecto a la media.

Una mayor desviación estándar indica que los datos están dispersos más ampliamente alrededor de la media y producirán un intervalo de tolerancia más ancho. Una menor desviación estándar indica que los datos están distribuidos más cerca alrededor de la media y producirán un intervalo de tolerancia más estrecho.

En estos resultados, la desviación estándar es 3.671.