En este tema
Paso 1: Buscar patrones en los datos
Una gráfica de corridas representa los datos de su proceso en el orden en que se recolectaron. Utilice una gráfica de corridas para buscar patrones o tendencias en los datos que indiquen la presencia de variación por causas especiales.
Patrones en sus datos indican que la variación se debe a causas especiales que se deben investigar y corregir. Sin embargo, la variación por causas comunes es una variación inherente o una parte natural del proceso. Un proceso es estable cuando solamente las causas comunes, no las causas especiales, afectan la salida del proceso. Si solo existen causas comunes de variación en su proceso, los datos exhiben un comportamiento aleatorio.
En estos resultados, los datos parecen mostrar ciertos conglomerados en las muestras 3 hasta 5.
Paso 2: Determinar si hay presencia de mezclas y conglomerados
La prueba para determinar el número de corridas alrededor de la mediana se basa en el número total de corridas que tienen lugar tanto por encima como por debajo de la mediana. Una corrida alrededor de la mediana es uno o más puntos consecutivos en el mismo lado de la línea central. Una corrida termina cuando la línea que conecta los puntos cruza la línea central. Una nueva corrida comienza con el siguiente punto graficado.
Esta prueba detecta dos tipos de comportamiento no aleatorio: mezclas y conglomerados.
Un número de corridas observado que es mayor que el número de corridas esperado indica mezclas. Un número de corridas observado que es menor que el número de corridas esperado indica conglomerados.
- Patrones de conglomerados
- Los conglomerados pueden indicar variación por causas especiales, tales como problemas de medición, variabilidad de lote a lote o de configuración o muestreo de un grupo de partes defectuosas. Los conglomerados son grupos de puntos en un área de la gráfica. Si el valor p para los conglomerados es menor que 0.05, usted puede tener conglomerados en sus datos.
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Esta gráfica muestra posibles conglomerados de datos.
- Patrones de mezcla
- Una mezcla se caracteriza por frecuentes cruces de la línea central. A menudo, las mezclas indican datos combinados a partir de dos poblaciones o de dos procesos que operan a diferentes niveles. Si el valor p para mezclas es menor que 0.05, usted puede tener mezclas en sus datos.
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En esta gráfica, la mezcla puede indicar que los datos se originan en procesos diferentes.
Resultados clave: Valor p para conglomerados, valor p para mezclas
En este ejemplo, el valor p para conglomerados de 0.385 y el valor p para mezclas de 0.615 son mayores que el valor de α de 0.05. Por lo tanto, usted puede concluir que los datos no indican ni mezclas ni conglomerados.
Paso 3: Determinar si hay presencia de tendencias y oscilación
La prueba para determinar el número de corridas hacia arriba o hacia abajo se basa en el número total de corridas hacia arriba o hacia abajo observado. Una corrida hacia arriba es una corrida ascendente de puntos consecutivos que solo aumenta. Una corrida hacia abajo es una corrida descendente de puntos consecutivos que solo disminuye. Una corrida termina cuando la dirección (hacia arriba o hacia abajo) cambia. Por ejemplo, cuando el valor anterior sea menor, una corrida hacia arriba comienza y continúa hasta que el valor anterior sea mayor que el siguiente punto, entonces empieza una corrida hacia abajo.
Esta prueba detecta dos tipos de comportamiento no aleatorio: oscilación y tendencias.
Un número de corridas observado que es mayor que el número de corridas esperado indica oscilación. Un número de corridas observado que es menor que el número de corridas esperado indica tendencias.
- Patrones de tendencias
- Una tendencia es un cambio gradual sostenido en los datos, bien sea hacia arriba o hacia abajo. Las tendencias pueden advertir que un proceso se saldrá de control pronto. Una tendencia puede deberse a factores tales como herramientas desgastadas, una máquina que no mantenga los valores de configuración o rotación periódica de los operadores. Si el valor p para las tendencias es menor que 0.05, usted puede tener una tendencia en sus datos.
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En esta gráfica, es fácil apreciar la tendencia ascendente en los primeros puntos de datos.
- Patrones de oscilación
- La oscilación ocurre cuando los datos fluctúan hacia arriba y hacia abajo, lo que indica que el proceso no es estable. Si el valor p para la oscilación es menor que 0.05, usted puede tener oscilación en sus datos.
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En esta gráfica, los datos parecen variar hacia arriba y hacia abajo con frecuencia.
Resultados clave: Valor p para tendencias, valor p para oscilación
En este ejemplo, el valor p para tendencias de 0.500 y el valor p para oscilación de 0.500 son mayores que el valor de α de 0.05. Por lo tanto, usted puede concluir que los datos no indican ni tendencias ni oscilación.
