Las gráficas de probabilidad incluyen:
Minitab estima la probabilidad (P) que se utiliza para calcular los puntos de la gráfica usando los siguientes métodos.
Término | Description |
---|---|
n | Número de observaciones |
i | Rango de la iésima observación observada x(i), donde x(1), x(2),...x(n) son los estadísticos ordenados o los datos ordenados del más pequeño al más grande |
La línea intermedia de la gráfica de probabilidad se construye utilizando los cálculos de las coordenadas X y Y en esta tabla.
Distribución | coordenada x | coordenada y |
---|---|---|
Valor extremo más pequeño | x | ln(–ln(1 – p)) |
Valor extremo más grande | x | ln(–ln p) |
Weibull | ln(x) | ln(–ln(1 – p)) |
Weibull de 3 parámetros | ln(x – valor umbral) | ln(–ln(1 – p)) |
Exponencial | ln(x) | ln(–ln(1 – p)) |
Exponencial de 2 parámetros | ln(x – valor umbral) | ln(–ln(1 – p)) |
Normal | x | Φ–1norm |
Lognormal | ln(x) | Φ–1norm |
Lognormal de 3 parámetros | ln(x – valor umbral) | Φ–1norm |
Logística | x | |
Loglogística | ln(x) | |
Loglogística de 3 parámetros | ln(x – valor umbral) | |
Gamma | x | Φ–1gamma |
Gamma de 3 parámetros | ln(x – valor umbral) | Φ–1gamma |
Debido a que los puntos de la gráfica no dependen de ninguna distribución, son los mismos (antes de ser transformados) para cualquier gráfica de probabilidad. Sin embargo, la línea ajustada difiere dependiendo de la distribución paramétrica que se haya elegido.
Término | Description |
---|---|
p | La probabilidad estimada |
Φ-1norm | Valor devuelto para p por la CDF inversa para la distribución normal estándar |
Φ-1gamma | Valor devuelto para p por la CDF inversa para la distribución gamma incompleta |
ln(x) | El logaritmo natural de x |
Un percentil es un valor en una escala de 100 que indica el porcentaje de una distribución que es igual o está por debajo de ese valor. Por opción predeterminada, Minitab muestra tablas de percentiles para análisis de distribuciones paramétricas de percentiles comunes.
Los errores estándar de las estimaciones de percentiles son la raíz cuadrada de las varianzas.
, , , , , , , y denota las varianzas y covarianzas de las MLE de μ, σ, α, β, λ y θ tomadas del elemento adecuado de la inversa de la matriz de información de Fisher.
Las fórmulas utilizadas para estimaciones de percentiles y varianzas son las siguientes:
Distribución | Límites de confianza |
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Valor extremo más pequeño | |
Valor extremo más grande | |
Normal | |
Logística | |
Weibull | |
Exponencial | |
Lognormal | |
Loglogística | |
Weibull de 3 parámetros |
Si λ < 0:
Si λ ≥ 0:
|
Exponencial de 2 parámetros |
Si λ < 0:
Si λ ≥ 0:
|
Lognormal de 3 parámetros |
Si λ < 0:
Si λ ≥ 0:
|
Loglogística de 3 parámetros |
Si λ < 0:
Si λ ≥ 0:
|
Término | Description |
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Kγ | El percentil (1 + γ) / 2 de una distribución normal estándar |