Un estudio tipo 1 del sistema de medición evalúa la capacidad de un proceso de medición

Un estudio tipo 1 del sistema de medición evalúa únicamente la variación que proviene del sistema de medición. Específicamente, este estudio evalúa los efectos del sesgo y la repetibilidad sobre las mediciones de un operador y una parte de referencia.

Utilice un estudio tipo 1 del sistema de medición al principio del análisis de sus sistemas de medición para concentrarse únicamente en el sistema de medición, y no en cualquier otra fuente de variación. De hecho, muchas organizaciones requieren un estudio tipo 1 del sistema de medición como el primer paso en un análisis de un sistema de medición completo.

Luego de que certifique el sistema de medición con un estudio tipo 1 del sistema de medición, utilice las otras herramientas de Minitab para estudios del sistema de medición para ampliar su MSA y considerar las otras fuentes de variación de la medición.

La repetibilidad es la capacidad del sistema de medición de realizar mediciones consistentes de la misma parte. Siempre habrá cierta variación en las mediciones incluso en un sistema de medición capaz, pero si la variación es demasiado grande en relación con la tolerancia de las partes, el sistema de medición será demasiado variable para su propósito. Por ejemplo, si la tolerancia para el diámetro de un cilindro es 5 mm, pero las mediciones repetidas de un cilindro de referencia también difieren hasta 5 mm, usted no puede confiar en que el sistema de medición determinará si un cilindro se encuentra dentro del intervalo de tolerancia. La variación de las mediciones de un sistema de medición deben ser pequeñas en comparación con la tolerancia.

Para evaluar la repetibilidad de un sistema de medición, Minitab calcula la métrica Cg para comparar la variación del estudio (la dispersión de las mediciones del sistema de medición) con un porcentaje de la tolerancia. Los valores de Cg mayores que 1.33 indican que la dispersión de las mediciones del sistema de medición es adecuadamente estrecha en relación con su rango de tolerancia.

Por ejemplo, con los valores predeterminados de K y L, una métrica Cg de 2 indica que 20% de su rango de tolerancia cubrirá toda la dispersión de las mediciones más de dos veces. Este valor de Cg indica la efectividad del sistema de medición dentro de este rango de tolerancia.

Término	Description
K	porcentaje de la tolerancia (20 es el valor predeterminado)
s	desviación estándar de las mediciones
L	número de desviaciones estándar que representan la dispersión de todo el proceso (6 es el valor predeterminado)

Además de la repetibilidad, Minitab también evalúa el sesgo del sistema de medición, el cual es la diferencia entre la medición promedio del sistema de medición y el valor de referencia oficial: el valor "verdadero" que es el objetivo de su sistema de medición. Minitab analiza el sesgo con una prueba t de la hipótesis nula de que no existe ningún sesgo. Básicamente, esta prueba es una prueba t de 1 muestra para determinar si la medición media difiere significativamente del valor de referencia. Si existe un sesgo estadísticamente significativo, usted concluye que su sistema de medición está midiendo consistentemente por encima o por debajo del valor correcto.

Minitab también calcula la métrica de capacidad Cgk para evaluar la repetibilidad y el sesgo en conjunto. Cgk compara la variación del estudio con la tolerancia, pero también considera si las mediciones se encuentran "dentro de los valores objetivo". Cgk disminuye a medida que aumenta la diferencia entre la medición promedio del sistema de medición y el valor de referencia. Un valor de Cgk de 1.33 es un valor de referencia común para denotar un sistema de medición capaz: uno que es tanto preciso (repetibilidad adecuada) como exacto (poco sesgo).

Término	Description
K	porcentaje de la tolerancia (20 es el valor predeterminado)
Xbarrag	la media de todas las mediciones
Xm	el valor de referencia
s	desviación estándar de las mediciones
L	el número de desviaciones estándar que usted desea que representen la mitad de la dispersión del proceso (3 es lo común)